Vol. 4 Núm. 3 (2026): Julio- Septiembre 2026: Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea
Ciencias de la Educación- Artículo Original

Percepción docente del impacto ético y académico de la inteligencia artificial en la docencia en ciencias de la salud: caso Universidad Católica de Cuenca sede Azogues durante el 2026.

DOI: 10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a217
Fernanda Nataly González Andrade
Universidad Iberoamericana del Ecuador. Universidad Católica de Cuenca
Iván Bolívar Valladolid Zhizhingo
Universidad Iberoamericana del Ecuador. Universidad Católica de Cuenca
José André Cedeño Orejuela
Universidad Iberoamericana del Ecuador

Resumen

Introducción: La incorporación de la inteligencia artificial en la educación superior ha generado transformaciones significativas en los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente en las ciencias de la salud, donde su uso plantea oportunidades pedagógicas y desafíos éticos en la formación profesional. Objetivo: Analizar la percepción docente sobre el impacto ético y académico de la inteligencia artificial en la docencia en ciencias de la salud en la Universidad Católica de Cuenca, sede Azogues, durante el periodo 2026. Metodología: Se realizó un estudio cuantitativo, no experimental, transversal y descriptivo con 101 docentes de las carreras de Medicina, Enfermería y Odontología. Se aplicó la escala Teachers’ Perception Scale Regarding Artificial Intelligence Use in Education (TPS-AI). Resultados: Los docentes mostraron percepciones moderadamente positivas sobre la IA en enseñanza (M=3.52) y aprendizaje (M=3.45), mientras que la dimensión ética presentó la valoración más alta (M=4.17). No se encontraron diferencias significativas según variables sociodemográficas. Conclusiones: La inteligencia artificial es percibida como una herramienta pedagógica con potencial educativo, aunque su implementación requiere lineamientos éticos y capacitación docente para su uso responsable.

Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.

Referencias

  1. Ahmed, H. (2024). Institutional Integration of Artificial Intelligence in Higher Education: The Moderation Effect of Ethical Consideration. International Journal of Educational Reform. https://doi.org/10.1177/10567879241247551 DOI: https://doi.org/10.1177/10567879241247551
  2. Al Zahrani, E. M., Elsafi, S. H., Al Musallam, L. D., Alharbi, A. H., Aldossari, H. M., Alomar, A. M., y Alkharraz, Z. S. (2025). Faculty perspectives on artificial intelligence’s adoption in the health sciences education: a multicentre survey. Frontiers in Medicine, 12. https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1663741 DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1663741
  3. Álvarez Watson, J. L., Rodríguez Coronado, D., Herrera Soberón, H. S., Sarmiento, C., Cortez Polanco, Y., Araúz De Gracia, E., y Castañeda-González, J. P. (2024). Estrategias de la inteligencia artificial aplicadas a estudiantes de ciencias de la salud. Revista Médica de Panamá - ISSN 2412-642X, 165–172. https://doi.org/10.37980/im.journal.rmdp.20242433 DOI: https://doi.org/10.37980/im.journal.rmdp.20242433
  4. Cabra-Bautista, G. (2024). Inteligencia Artificial en salud. Revista de la Facultad de Ciencias de la Salud Universidad del Cauca, 26(2), e2580. https://doi.org/10.47373/rfcs.2024.v26.2580 DOI: https://doi.org/10.47373/rfcs.2024.v26.2580
  5. Chakri, I., El Khayali, O., y Lahlou, L. (2025). Knowledge and Perceptions of AI Among Medical Students in Morocco: Cross-Sectional Study. JMIR Formative Research, 9, e66156–e66156. https://doi.org/10.2196/66156 DOI: https://doi.org/10.2196/66156
  6. Fedorchenko, Y., y Zaiiats, L. (2025). Digital Transformation of Medical Education: the Role of Artificial Intelligence. Archive of Clinical Medicine, 31(1), 38–41. https://doi.org/10.21802/acm.2025.1.1 DOI: https://doi.org/10.21802/acm.2025.1.1
  7. Gallent-Torres, C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M., y Foltýnek, T. (2024). Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades. Praxis Educativa, 19(2024), 1–29. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083 DOI: https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083
  8. Gillissen, A., Kochanek, T., Zupanic, M., y Ehlers, J. (2022). Medical Students’ Perceptions towards Digitization and Artificial Intelligence: A Mixed-Methods Study. Healthcare, 10(4), 723. https://doi.org/10.3390/healthcare10040723 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10040723
  9. Guevara Enríquez, G., y Herrera Espinoza, A. (2025). El uso de Inteligencia Artificial en la educación. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2). https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3763 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3763
  10. Khatri, B. B., y Karki, P. D. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Higher Education: Growing Academic Integrity and Ethical Concerns. Nepalese Journal of Development and Rural Studies, 20(01), 1–7. https://doi.org/10.3126/njdrs.v20i01.64134 DOI: https://doi.org/10.3126/njdrs.v20i01.64134
  11. Lee, Y.-M., Kim, S., Lee, Y.-H., Kim, H.-S., Seo, S. W., Kim, H., y Kim, K. J. (2024). Defining Medical AI Competencies for Medical School Graduates: Outcomes of a Delphi Survey and Medical Student/Educator Questionnaire of South Korean Medical Schools. Academic Medicine, 99(5), 524–533. https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005618 DOI: https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005618
  12. Maqbool, T., Ishaq, H., Shakeel, S., Zaib un Nisa, A., Rehman, H., Kashif, S., Sadia, H., Naveed, S., Mumtaz, N., Siddiqui, S., y Jamshed, S. (2025). Future pharmacy practitioners’ insights towards integration of artificial intelligence in healthcare education: Preliminary findings from Karachi, Pakistan. PLOS ONE, 20(2), e0314045. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0314045 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0314045
  13. Naseer, M. A., Saeed, S., Afzal, A., Ali, S., y Malik, M. G. R. (2025). Navigating the integration of artificial intelligence in the medical education curriculum: a mixed-methods study exploring the perspectives of medical students and faculty in Pakistan. BMC Medical Education, 25(1), 273. https://doi.org/10.1186/s12909-024-06552-2 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06552-2
  14. Navia Cedeño, L. A., Sánchez Álava, V. L., Zambrano López, G. F., Cobeña Macías, G. P., Macías Alcivar, V. A., y Vélez Alcívar, R. L. (2025). Cómo la dependencia de la IA podría destruir la creatividad estudiantil. Revista Científica Multidisciplinar G-nerando, 6(1). https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.635 DOI: https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.635
  15. Rama, C. (2023). Nueva fase educativa digital con inteligencia artificial. Perfiles Educativos, 45(Especial), 9–23. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61688 DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61688
  16. Rodas Cifuentes, A. O. (2025). Pensamiento crítico en la era de la Inteligencia Artificial (IA): impactos educativos del uso acrítico de herramientas automatizadas. Revista Vida una mirada compleja, 7(1), 79–89. https://doi.org/10.36314/revistavida.v7i1.70 DOI: https://doi.org/10.36314/revistavida.v7i1.70
  17. Santos, H., y Alves Lopes, A. (2024). Artificial Intelligence in Health Sciences: opportunities, challenges, and future perspectives. RevSALUS - Revista Científica da Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia, 6(1). https://doi.org/10.51126/revsalus.v6i1.653 DOI: https://doi.org/10.51126/revsalus.v6i1.653
  18. Shimizu, I., Kasai, H., Shikino, K., Araki, N., Takahashi, Z., Onodera, M., Kimura, Y., Tsukamoto, T., Yamauchi, K., Asahina, M., Ito, S., y Kawakami, E. (2023). Developing Medical Education Curriculum Reform Strategies to Address the Impact of Generative AI: Qualitative Study. JMIR Medical Education, 9, e53466. https://doi.org/10.2196/53466 DOI: https://doi.org/10.2196/53466
  19. Shishehgar, S., Murray‐Parahi, P., Alsharaydeh, E., Mills, S., y LIU, X. (2025). Artificial Intelligence in Health Education and Practice: A Systematic Review of Health Students’ and Academics’ Knowledge, Perceptions and Experiences. International Nursing Review, 72(2). https://doi.org/10.1111/inr.70045 DOI: https://doi.org/10.1111/inr.70045
  20. Simoni, J., Urtubia-Fernandez, J., Mengual, E., Simoni, D. A., Royo, M., Egaña-Yin, D., Hertog, O. L. A., López-Ortiz, L., Muñoz-Tomás, A., Santiago-Martínez, P., Vahamaki, A., y Pereira, J. L. (2025). Artificial intelligence in undergraduate medical education: an updated scoping review. BMC Medical Education, 25(1), 1609. https://doi.org/10.1186/s12909-025-08188-2 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-08188-2
  21. Torres-Zapata, Á. E., Brito-Cruz, T. del J., Moguel-Ceballos, J. E., y Zarza-García, A. L. (2024). Transformación de la educación universitaria en salud a través de la inteligencia artificial. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 7(3), 79–86. https://doi.org/10.62452/6chfdw81 DOI: https://doi.org/10.62452/6chfdw81
  22. Üzüm, B., Elçiçek, M., y Pesen, A. (2024). Development of Teachers’ Perception Scale Regarding Artificial Intelligence Use in Education: Validity and Reliability Study. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–12. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2385518 DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2385518
  23. Vashistha, H., y Harikrishnan, M. (2025). A Study On Artificial Intelligence Ethics In Education. International Journal For Multidisciplinary Research, 7(1). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2025.v07i01.36798 DOI: https://doi.org/10.36948/ijfmr.2025.v07i01.36798
  24. Veras, M., Dyer, J.-O., Shannon, H., Bogie, B. J. M., Ronney, M., Sekhon, H., Rutherford, D., Silva, P. G. B., y Kairy, D. (2024). A mixed methods crossover randomized controlled trial exploring the experiences, perceptions, and usability of artificial intelligence (ChatGPT) in health sciences education. Digital health, 10. https://doi.org/10.1177/20552076241298485 DOI: https://doi.org/10.1177/20552076241298485

Publicado 2026-07-01

Cómo citar

González Andrade, F. N. ., Valladolid Zhizhingo, I. B. ., & Cedeño Orejuela, J. A. . (2026). Percepción docente del impacto ético y académico de la inteligencia artificial en la docencia en ciencias de la salud: caso Universidad Católica de Cuenca sede Azogues durante el 2026. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea, 4(3). https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a217