Vol. 4 No. 3 (2026): Julio- Septiembre 2026: Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea
Ciencias de la Educación- Artículo Original

Teachers' perception of the ethical and academic impact of artificial intelligence on health sciences teaching: the case of the Catholic University of Cuenca, Azogues campus, in 2026

DOI: 10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a217
  • Fernanda Nataly González Andrade,
  • Iván Bolívar Valladolid Zhizhingo,
  • José André Cedeño Orejuela
Fernanda Nataly González Andrade
Universidad Iberoamericana del Ecuador. Universidad Católica de Cuenca
Iván Bolívar Valladolid Zhizhingo
Universidad Iberoamericana del Ecuador. Universidad Católica de Cuenca
José André Cedeño Orejuela
Universidad Iberoamericana del Ecuador

Abstract

Introduction: The incorporation of artificial intelligence in higher education has led to significant transformations in teaching and learning processes, especially in the health sciences, where its use presents pedagogical opportunities and ethical challenges in professional training. Objective: To analyze teachers' perceptions of the ethical and academic impact of artificial intelligence on teaching in the health sciences at the Catholic University of Cuenca, Azogues campus, during the 2026 period. Methodology: A quantitative, non-experimental, cross-sectional, and descriptive study was conducted with 101 teachers from the Medicine, Nursing, and Dentistry programs. The Teachers' Perception Scale Regarding Artificial Intelligence Use in Education (TPS-AI) was applied. The data were analyzed using descriptive statistics and nonparametric tests. Results: Teachers showed moderately positive perceptions of AI in teaching (M=3.52) and learning (M=3.45), while the ethical dimension received the highest rating (M=4.17). No significant differences were found according to sociodemographic variables. Conclusions: Artificial intelligence is perceived as a pedagogical tool with educational potential, although its implementation requires ethical guidelines and teacher training for its responsible use

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References

  1. Ahmed, H. (2024). Institutional Integration of Artificial Intelligence in Higher Education: The Moderation Effect of Ethical Consideration. International Journal of Educational Reform. https://doi.org/10.1177/10567879241247551 DOI: https://doi.org/10.1177/10567879241247551
  2. Al Zahrani, E. M., Elsafi, S. H., Al Musallam, L. D., Alharbi, A. H., Aldossari, H. M., Alomar, A. M., y Alkharraz, Z. S. (2025). Faculty perspectives on artificial intelligence’s adoption in the health sciences education: a multicentre survey. Frontiers in Medicine, 12. https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1663741 DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1663741
  3. Álvarez Watson, J. L., Rodríguez Coronado, D., Herrera Soberón, H. S., Sarmiento, C., Cortez Polanco, Y., Araúz De Gracia, E., y Castañeda-González, J. P. (2024). Estrategias de la inteligencia artificial aplicadas a estudiantes de ciencias de la salud. Revista Médica de Panamá - ISSN 2412-642X, 165–172. https://doi.org/10.37980/im.journal.rmdp.20242433 DOI: https://doi.org/10.37980/im.journal.rmdp.20242433
  4. Cabra-Bautista, G. (2024). Inteligencia Artificial en salud. Revista de la Facultad de Ciencias de la Salud Universidad del Cauca, 26(2), e2580. https://doi.org/10.47373/rfcs.2024.v26.2580 DOI: https://doi.org/10.47373/rfcs.2024.v26.2580
  5. Chakri, I., El Khayali, O., y Lahlou, L. (2025). Knowledge and Perceptions of AI Among Medical Students in Morocco: Cross-Sectional Study. JMIR Formative Research, 9, e66156–e66156. https://doi.org/10.2196/66156 DOI: https://doi.org/10.2196/66156
  6. Fedorchenko, Y., y Zaiiats, L. (2025). Digital Transformation of Medical Education: the Role of Artificial Intelligence. Archive of Clinical Medicine, 31(1), 38–41. https://doi.org/10.21802/acm.2025.1.1 DOI: https://doi.org/10.21802/acm.2025.1.1
  7. Gallent-Torres, C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M., y Foltýnek, T. (2024). Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades. Praxis Educativa, 19(2024), 1–29. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083 DOI: https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083
  8. Gillissen, A., Kochanek, T., Zupanic, M., y Ehlers, J. (2022). Medical Students’ Perceptions towards Digitization and Artificial Intelligence: A Mixed-Methods Study. Healthcare, 10(4), 723. https://doi.org/10.3390/healthcare10040723 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10040723
  9. Guevara Enríquez, G., y Herrera Espinoza, A. (2025). El uso de Inteligencia Artificial en la educación. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2). https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3763 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i2.3763
  10. Khatri, B. B., y Karki, P. D. (2023). Artificial Intelligence (AI) in Higher Education: Growing Academic Integrity and Ethical Concerns. Nepalese Journal of Development and Rural Studies, 20(01), 1–7. https://doi.org/10.3126/njdrs.v20i01.64134 DOI: https://doi.org/10.3126/njdrs.v20i01.64134
  11. Lee, Y.-M., Kim, S., Lee, Y.-H., Kim, H.-S., Seo, S. W., Kim, H., y Kim, K. J. (2024). Defining Medical AI Competencies for Medical School Graduates: Outcomes of a Delphi Survey and Medical Student/Educator Questionnaire of South Korean Medical Schools. Academic Medicine, 99(5), 524–533. https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005618 DOI: https://doi.org/10.1097/ACM.0000000000005618
  12. Maqbool, T., Ishaq, H., Shakeel, S., Zaib un Nisa, A., Rehman, H., Kashif, S., Sadia, H., Naveed, S., Mumtaz, N., Siddiqui, S., y Jamshed, S. (2025). Future pharmacy practitioners’ insights towards integration of artificial intelligence in healthcare education: Preliminary findings from Karachi, Pakistan. PLOS ONE, 20(2), e0314045. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0314045 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0314045
  13. Naseer, M. A., Saeed, S., Afzal, A., Ali, S., y Malik, M. G. R. (2025). Navigating the integration of artificial intelligence in the medical education curriculum: a mixed-methods study exploring the perspectives of medical students and faculty in Pakistan. BMC Medical Education, 25(1), 273. https://doi.org/10.1186/s12909-024-06552-2 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-024-06552-2
  14. Navia Cedeño, L. A., Sánchez Álava, V. L., Zambrano López, G. F., Cobeña Macías, G. P., Macías Alcivar, V. A., y Vélez Alcívar, R. L. (2025). Cómo la dependencia de la IA podría destruir la creatividad estudiantil. Revista Científica Multidisciplinar G-nerando, 6(1). https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.635 DOI: https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.635
  15. Rama, C. (2023). Nueva fase educativa digital con inteligencia artificial. Perfiles Educativos, 45(Especial), 9–23. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61688 DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61688
  16. Rodas Cifuentes, A. O. (2025). Pensamiento crítico en la era de la Inteligencia Artificial (IA): impactos educativos del uso acrítico de herramientas automatizadas. Revista Vida una mirada compleja, 7(1), 79–89. https://doi.org/10.36314/revistavida.v7i1.70 DOI: https://doi.org/10.36314/revistavida.v7i1.70
  17. Santos, H., y Alves Lopes, A. (2024). Artificial Intelligence in Health Sciences: opportunities, challenges, and future perspectives. RevSALUS - Revista Científica da Rede Académica das Ciências da Saúde da Lusofonia, 6(1). https://doi.org/10.51126/revsalus.v6i1.653 DOI: https://doi.org/10.51126/revsalus.v6i1.653
  18. Shimizu, I., Kasai, H., Shikino, K., Araki, N., Takahashi, Z., Onodera, M., Kimura, Y., Tsukamoto, T., Yamauchi, K., Asahina, M., Ito, S., y Kawakami, E. (2023). Developing Medical Education Curriculum Reform Strategies to Address the Impact of Generative AI: Qualitative Study. JMIR Medical Education, 9, e53466. https://doi.org/10.2196/53466 DOI: https://doi.org/10.2196/53466
  19. Shishehgar, S., Murray‐Parahi, P., Alsharaydeh, E., Mills, S., y LIU, X. (2025). Artificial Intelligence in Health Education and Practice: A Systematic Review of Health Students’ and Academics’ Knowledge, Perceptions and Experiences. International Nursing Review, 72(2). https://doi.org/10.1111/inr.70045 DOI: https://doi.org/10.1111/inr.70045
  20. Simoni, J., Urtubia-Fernandez, J., Mengual, E., Simoni, D. A., Royo, M., Egaña-Yin, D., Hertog, O. L. A., López-Ortiz, L., Muñoz-Tomás, A., Santiago-Martínez, P., Vahamaki, A., y Pereira, J. L. (2025). Artificial intelligence in undergraduate medical education: an updated scoping review. BMC Medical Education, 25(1), 1609. https://doi.org/10.1186/s12909-025-08188-2 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-08188-2
  21. Torres-Zapata, Á. E., Brito-Cruz, T. del J., Moguel-Ceballos, J. E., y Zarza-García, A. L. (2024). Transformación de la educación universitaria en salud a través de la inteligencia artificial. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 7(3), 79–86. https://doi.org/10.62452/6chfdw81 DOI: https://doi.org/10.62452/6chfdw81
  22. Üzüm, B., Elçiçek, M., y Pesen, A. (2024). Development of Teachers’ Perception Scale Regarding Artificial Intelligence Use in Education: Validity and Reliability Study. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–12. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2385518 DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2385518
  23. Vashistha, H., y Harikrishnan, M. (2025). A Study On Artificial Intelligence Ethics In Education. International Journal For Multidisciplinary Research, 7(1). https://doi.org/10.36948/ijfmr.2025.v07i01.36798 DOI: https://doi.org/10.36948/ijfmr.2025.v07i01.36798
  24. Veras, M., Dyer, J.-O., Shannon, H., Bogie, B. J. M., Ronney, M., Sekhon, H., Rutherford, D., Silva, P. G. B., y Kairy, D. (2024). A mixed methods crossover randomized controlled trial exploring the experiences, perceptions, and usability of artificial intelligence (ChatGPT) in health sciences education. Digital health, 10. https://doi.org/10.1177/20552076241298485 DOI: https://doi.org/10.1177/20552076241298485
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Published 2026-07-01

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Vol. 4 No. 3 (2026): Julio- Septiembre 2026: Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea

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Ciencias de la Educación- Artículo Original

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González Andrade, F. N. ., Valladolid Zhizhingo, I. B. ., & Cedeño Orejuela, J. A. . (2026). Teachers’ perception of the ethical and academic impact of artificial intelligence on health sciences teaching: the case of the Catholic University of Cuenca, Azogues campus, in 2026. Contemporary Research, 4(3). https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a217
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