Vol. 5 No. 1 (2027): Vol. 5 Núm. 1 (2027): Enero - marzo 2027: Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea
Ciencias Sociales- Artículo original

Artificial Intelligence and Academic Performance in Descriptive Statistics among UPEC Engineering Students

DOI: 10.58995/redlic.rmic.v5.n1.a252
  • Walter Joffred Jácome Vélez ,
  • Juan Carlos López Ruano
Walter Joffred Jácome Vélez
Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Juan Carlos López Ruano
Universidad Politécnica Estatal del Carchi
Bio

Abstract

The incorporation of Artificial Intelligence (AI) tools into higher education has transformed learning. The objective of this study was to analyze the influence of AI use on the academic performance of students in the Descriptive Statistics course at UPEC. A quantitative and correlational approach was employed, using a survey administered to 155 students. To validate the study’s structure, Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used. The results of the EFA and CFA confirmed a two-dimensional structure comprising “Use and Academic Perception of AI” and “Perceived Competence in Its Use.” The findings suggest that the integration of AI tools contributes positively to the learning process of statistical content. It is concluded that AI is a valuable educational resource that enhances academic performance, provided that its use is guided by principles of equity, transparency, and accountability to support evidence-based pedagogical decisions.

artículo disponible en pdf (Spanish) artículo disponible en html (Spanish) artículo disponible en epub (Spanish) Flipbook (Spanish)

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Acero, G. D. F., & Alba, M. A. A. (2025). Authorship in the Age of ChatGPT: New Challenges for Copyright Law; [A autoria na era do ChatGPT: novos desafios para o direito autoral]; [La autoría en tiempos de ChatGPT: nuevos desafíos para el derecho de autor1]. Revista Iberoamericana de La Propiedad Intelectual, (23), 227–303. https://doi.org/10.26422/RIPI.2025.2300.flo DOI: https://doi.org/10.26422/RIPI.2025.2300.flo
  2. Barrientos Durán, C., Bustos Aguayo, J. M., Vanegas Rico, M. C., & Pérez Durán, J. (2024). Análisis factorial confirmatorio de la escala de desempeño laboral en profesionistas del Valle de México durante el confinamiento por COVID-19. Revista Gestión de las Personas y Tecnología, 17(49), 111–130. DOI: https://doi.org/10.35588/3jhkjt94
  3. Comolli, J. A., Cappello Villada, J. S., Méndez Galarza, S., García, L. D. M., & Obregón, G. R. E. (2026). Student dropout in the Veterinary Science program at the National University of the Northeast; [Deserción estudiantil en la carrera de Ciencias Veterinarias de la Universidad Nacional del Nordeste]. Revista Veterinaria, 37, 1 – 7. https://doi.org/10.30972/vet.3719057 DOI: https://doi.org/10.30972/vet.3719057
  4. Espitia-Cubillos, A. A., & Rodríguez-Carmona, E. (2023). Técnicas estadísticas multivariantes usadas en el ámbito de la responsabilidad social universitaria: una revisión del estado del arte. Prospectiva, 21(2).
  5. Garza, L. M. G. de la. (2024). ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND HIGHER EDUCATION. Possibilities, acceptable risks and limits that should not be crossed.; [INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL I EDUCACIÓ SUPERIOR. Possibilitats, riscos acceptables i limitis que no s’han de traspassar.]; [INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EDUCACIÓN SUPERIOR. Posibilidades, riesgos aceptables y límites que no se deben traspasar]. Revista de Educación y Derecho, (2-Extraordinario). https://doi.org/10.1344/REYD2024.2-Extraordinario.49175 DOI: https://doi.org/10.1344/REYD2024.2-Extraordinario.49175
  6. George, D., & Mallery, P. (2024). IBM SPSS Statistics 29 step by step: A simple guide and reference. Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781032622156
  7. Guzmán, A. G. Z., Jara, P. M. F., Pardo, S. O., & Coca, R. G. (2024). Percepción y uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Correlación con el rendimiento académico en estudiantes universitarios. YUYAY: Estrategias, metodologías y didácticas educativas, 4(1), 100–120. DOI: https://doi.org/10.59343/yuyay.v4i1.88
  8. Jiménez, J. U. (2019). Introducción a R y RStudio. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctvx5w86p.5
  9. Leddy, M., & McCreanor, N. (2024). Exploring how Education can Leverage Artificial Intelligence for Social Good. Proceedings of the European Conference on Innovation and Entrepreneurship, ECIE, 19(1), 1041–1048. https://doi.org/10.34190/ecie.19.1.2906 DOI: https://doi.org/10.34190/ecie.19.1.2906
  10. Lopez Gomero, R. J. (2025). Inteligencia artificial y el proceso de aprendizaje de los estudiantes de la Facultad de Educación de la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión–2024.
  11. Pérez, E. R., & Medrano, L. A. (2010). Análisis factorial exploratorio: bases conceptuales y metodológicas. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento (RACC), 2(1), 58–66.
  12. Sánchez, A. V., Fuentes, E. P., & Queiroz, S. F. (2026). Validación de un cuestionario para diagnosticar competencias docentes en la integración pedagógica de la inteligencia artificial. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 29(2). DOI: https://doi.org/10.5944/ried.46988
  13. Sánchez, K. M. A., & Sandoval, J. L. S. (2024). EVOLUTION OF MULTIVARIATE ANALYSIS METHODS IN THE FIELD OF MANAGEMENT SCIENCES; [La evolución de los métodos de análisis multivariante en el campo de las ciencias de la administración]. Revista Academia and Negocios, 10(2), 239–250. https://doi.org/10.29393/RAN10-15EMML20015 DOI: https://doi.org/10.29393/RAN10-15EMML20015
  14. Tan, S. (2023). Harnessing Artificial Intelligence for Innovation in Education. In Learning Intelligence: Innovative and Digital Transformative Learning Strategies: Cultural and Social Engineering Perspectives. https://doi.org/10.1007/978-981-19-9201-8_8 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-9201-8_8
artículo disponible en pdf (Spanish) artículo disponible en html (Spanish) artículo disponible en epub (Spanish) Flipbook (Spanish)

Published 2027-01-01

Keywords

  • Artificial Intelligence,
  • Academic Performance,
  • Statistics,
  • Exploratory Factor Analysis,
  • Confirmatory Factor Analysis

Issue

Vol. 5 No. 1 (2027): Vol. 5 Núm. 1 (2027): Enero - marzo 2027: Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea

Section

Ciencias Sociales- Artículo original

Copyright (c) 2026 Walter Joffred Jácome Vélez , Juan Carlos López Ruano. Los autores que publiquen en la revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea aceptan los siguientes términos: 1. Los autores mantienen sus derechos de autor (copyright) y otorgan a la revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea el derecho de la primera publicación de su trabajo, bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0. Esta licencia permite que terceros utilicen el contenido publicado, siempre que se mencione la autoría y la primera publicación en esta revista. 2. Los autores pueden establecer acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión publicada de su artículo en otros lugares, como repositorios institucionales, siempre y cuando se indique claramente que el trabajo fue publicado por primera vez en esta revista. 3. Los autores conservan sus derechos de autor (copyright) y garantizan a la revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea el derecho a publicar el manuscrito a través de los canales que considere apropiados. 4. Se permite y se recomienda a los autores compartir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o páginas web personales), una vez que el manuscrito haya sido aceptado para su publicación. Esto puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida citación del trabajo publicado. Detalle de Licencia CC BY (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) Usted es libre de: Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato para cualquier propósito, incluso comercialmente. Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material para cualquier propósito, incluso comercialmente. La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia Bajo los siguientes términos: Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante. No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

Jácome Vélez , W. J. ., & López Ruano , J. C. . (2027). Artificial Intelligence and Academic Performance in Descriptive Statistics among UPEC Engineering Students. Contemporary Research, 5(1). https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v5.n1.a252
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.