Revista multidisciplinaria
investigación Contemporánea
ISSN-e: 2960-801510 - 2025
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v3.n3.a136
128-158
Efectividad del Blended Learning en Matemáticas en el Sistema Educativo como Método...
Vol. 3 -No3. Esp.
Información del artículo
Recibido: 05-06-2025
Aceptado: 09-09-2025
Publicado: 01-10-2025
Nota del editor
REDLIC se mantiene neutral
con respecto a reclamos
jurisdiccionales en mensajes
publicados y aliaciones
institucionales.
Editorial
Red Editorial Latinoamericana de
Investigación Contemporánea (REDLIC)
www.editorialredlic.com
Fuentes de nanciamiento
La investigación fue realizada con
recursos propios.
Conictos de interés
No presentan conicto de intereses.
Artículo de revisión. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea.
Vol. 3 - No. 3 Esp., pp. 128 - 158. Octubre, 2025. e-ISSN: 2960-8015
Efectividad del Blended Learning en Matemáticas
en el Sistema Educativo como Método de
Intervención: Una Revisión Sistemática
Blended Learning Eectiveness in Mathematics within Educational Systems as an
Intervention Method: A Systematic Review
Sandro Xavier Quintuña Padilla
1
, Verónica Alexandra Herrera Caldas
2
1
Universidad Nacional de Educación. sandro.quintuna@unae.edu.ec.
Azogues, Ecuador
2
Verónica Alexandra Herrera Caldas. veronica.herrera@unae.edu.ec.
Azogues, Ecuador.
Como citar:
Quintuña Padilla, S. X., & Herrera Caldas, V. A. (2025). Efectividad del Blended Learning
en Matemáticas en el Sistema Educativo como Método de Intervención: Una Revisión
Sistemática. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea, 3(3)128-158.
https://revmic.com/index.php/IC/article/view/136
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v3.n3.a136
Este es un artículo de acceso
abierto, bajo licencia Creative
Commons (CC BY 4.0) de
Atribución 4.0 Internacional
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07 - 2025
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Leucemia de células dendríticas plasmocitoides
- estudio y diagnóstico de un caso
49 -49
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González González Camila Raquel, Matute Aguiar Joselyn Nayeli, Rodríguez Ver-
dugo Alejandra Valentina.
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Resumen
Esta revisión sistemática evaluó la efectividad del Blended Learning en compara-
ción con la educación tradicional presencial en el rendimiento académico en ma-
temáticas de estudiantes de varios contextos educativos. Se realizó una búsqueda
en bases de datos electrónicas, aplicando criterios de inclusión y exclusión prede-
finidos. El análisis de 54 artículos comprende niveles educativos, modalidades de
Blended Learning en diferentes países y un total de 10,425 participantes. Los re-
sultados mostraron que el Blended Learning fue generalmente más efectivo que la
enseñanza presencial tradicional en términos de rendimiento académico, motiva-
ción, habilidades cognitivas y metacognitivas. El análisis evidenció que el Blended
Learning tiene un efecto positivo a diferencia de otras modalidades. Aunque los
estudios sí demuestran diferencias a nivel global, se encontraron factores mode-
radores como el diseño del estudio, nivel educativo y duración de la intervención.
A partir de los hallazgos, se plantea que la competencia digital docente, la per-
cepción estudiantil y los aspectos propios de cada contexto son relevantes en el
diseño e implementación del Blended Learning en matemáticas.
Palabras clave: aprendizaje combinado, matemáticas, enseñanza secundaria,
rendimiento académico, tecnología educativa
Abstract
This systematic review evaluated the effectiveness of Blended Learning compared
to traditional face-to-face instruction in improving academic performance in ma-
thematics across diverse educational contexts. A structured search was conduc-
ted in electronic databases using predefined inclusion and exclusion criteria. A to-
tal of 54 empirical studies were included, covering various countries, educational
levels, and Blended Learning modalities, with a combined sample of 10,425 parti-
cipants. The findings indicate that Blended Learning was generally more effective
than traditional instruction in terms of academic achievement, motivation, and cog-
nitive and metacognitive skill development. The overall effect size favored Blended
Learning, although there was notable heterogeneity across studies. Moderating
factors such as study design, educational level, and intervention duration were
identified. The review discusses practical implications for educational practice and
future research, highlighting the need to address teacher digital competencies,
student perceptions, and contextual factors for the successful implementation of
Blended Learning in mathematics.
Keywords: blended learning; mathematics; educational system; blended lear-
ning; mathematics; secondary education; academic achievement; educational
technology
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1. Introducción
La enseñanza-aprendizaje de las matemáticas en todos los niveles edu-
cativos conlleva varios desafíos para los docentes. Antes los retos que
los docentes deben enfrentar esta esa percepción de dificultad de las
matemáticas, la falta de motivación estudiantil que desencadena en la
ansiedad
. Bajo este panorama de desafíos a
afrontar, surge el Blended Learning como una solución educativa inter-
ventora que mejora la experiencia del estudiante y mejora los resultados
de aprendizaje
.
El Blended Learning combina lo mejor de la enseñanza presencial y la
virtual. El uso de metodologías educativas probadas y recursos de tec-
nología educativa mejoran la experiencia de aprendizaje
. Esta modalidad se caracteriza por ofrecer flexi-
bilidad en el tiempo y espacio de estudio, personalización del ritmo de
aprendizaje, y la combinación de interacciones síncronas y asíncronas
. La implementación exito-
sa del Blended Learning requiere una planificación cuidadosa que consi-
dere la infraestructura tecnológica, las competencias digitales docentes,
el diseño instruccional apropiado, y la adaptación a las características
específicas del contexto educativo
.
La literatura actual indica que el Blended Learning en matemáticas de-
muestra que, tiene un alto beneficio sobre el mejoramiento del rendi-
miento académico en diferentes niveles y contextos académicos. Un
ejemplo, en educación de las matemáticas en sexto de secundaria, es
el propuesto por , cuyo estudio evidenció que el
Blended Learning obtuvo mejores resultados académicos que las clases
en
estudiantes de secundaria en Indonesia, reportó un aumento significati-
vo en el rendimiento académico y motivación al implementar el Blended
Learning en conjunto con el aula invertida.
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En la misma línea investigaron en el nivel
de bachillerato, encontrando que los modelos de Blended Learning de
aula invertida y flexible, fomentan las habilidades de resolución de pro-
blemas matemáticos.
el aprendizaje invertido y combinado mejoró las habilidades de pensa-
miento creativo en matemáticas en estudiantes de grado 10 en compa-
ración con la enseñanza tradicional.
La eficacia del Blended Learning también se ha evidenciado en la educa-
ción superior. hallaron que los modelos de e-learning
y Blended Learning fueron más efectivos que la instrucción tradicional
para mejorar el rendimiento matemático en estudiantes de escuelas vo-
cacionales en Taiwán. demostraron que el Blended
Learning incrustado en un aula de Álgebra II universitaria resultó en ma-
yores mejoras en las puntuaciones de los exámenes y mayor satisfac-
ción estudiantil en comparación con las clases magistrales tradicionales.
Sin embargo, el rendimiento académico y la motivación en matemáti-
cas, no es el único beneficio que ofrece el Blended Learning a los es-
tudiantes, pues existen efectos positivos como, por ejemplo: mejora las
habilidades de pensamiento de los estudiantes. Por su parte, Putri et
destacaron que el Blended Learning basado en STEAM fo-
menta el pensamiento crítico y creativo en estudiantes de secundaria en
Indonesia. encontraron que la estrategia de apren-
dizaje VH-iSTEM, que integra elementos virtuales y prácticos, mejoró la
adquisición de los niveles de pensamiento geométrico de Van Hiele en
estudiantes de secundaria básica en Nigeria.
El Blended Learning tiene diferentes factores que influyen en su efec-
tividad, algunos estudios en distintos niveles de estudio y contextos
reflejan esa condición. En este sentido, encon-
traron que los estudiantes de primaria que pertenecían a un ambien-
te de Blended Learning, usaban un lenguaje más sofisticado lo cual se
vincula directamente con una fuerte identidad matemática. Asimismo,
evaluaron el rendimiento académico y las percep-
ciones en dos grupos de cursos universitarios STEM y no STEM, dan-
do como resultado que los estudiantes STEM se beneficiaron mejor del
Blended Learning. Adicionalmente, otros autores encontraron algunos
factores que pueden influir en la efectividad del Blended Learning. Los
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siguientes autores señalan algunos factores que afectan la implementa-
ción de Blended Learning: la autorregulación del aprendizaje Gonda et
, la conciencia del estilo de aprendizaje, la auto-
eficacia y las habilidades de estudio indepen-
diente . estos factores, tienen una incidencia directa
en el Blended Learning potenciándolo o limitándolo, según su presencia
o ausencia.
A pesar de los diferentes beneficios del Blended Learning, esta moda-
lidad también presenta barreras y condiciones críticas para su correcta
implementación. recalcan la necesidad de de-
sarrollar las competencias digitales de los docentes y adaptar las estra-
tegias de enseñanza en secundaria. identificaron re-
tos relacionados con la participación de los estudiantes y la gestión del
incluyen la necesidad de andamiaje computacional para desarrollar ha-
bilidades metacognitivas , la importancia de prin-
cipios de diseño instruccional efectivos L
y la consideración de factores contextuales y socioeconómicos
.
En el contexto latinoamericano, y específicamente en Ecuador, el
Blended Learning en matemáticas ha cobrado especial relevancia desde
-
sistemática sobre su efectividad y condiciones de implementación en
este contexto específico.
Investigaciones sobre el Blended Learning han encontrado beneficios de
esta modalidad, en específico, en el rendimiento académico, a pesar de
ello, se remarcan vacíos en este tema, como la necesidad de investiga-
estudiaron el modelo de Blended Learning de aula invertida, encontran-
do que el rendimiento académico mejoró, pero señalando además la ca-
rencia de estudios de los factores que influyen en esta modalidad. El
las matemáticas, señala buenos resultados de aprendizaje cuando se
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implanta esta modalidad, pero existe un vacío de investigación de estos
factores que afectan a la modalidad. Un factor muy importante de la im-
plementación del Blended Learning es la competencia digital docente y
la satisfacción estudiantil para una implementación adecuada
.
Esta revisión sistemática tiene como objetivo evaluar la enseñan-
za-aprendizaje de las matemáticas sobre el modelo Blended Learning,
centrados sobre los métodos tradicionales de enseñanza de las mate-
máticas, analizando su impacto en el rendimiento académico, motiva-
ción y habilidades cognitivas de estudiantes en diversos contextos edu-
cativos internacionales, con particular atención a las implicaciones que
podrían trasladarse para sistemas educativos latinoamericanos y con-
texto ecuatoriano.
2. Metodología
Esta revisión sistemática tiene un paradigma positivista de enfoque cuan-
titativo de tipo descriptivo-analítico. Se utilizaron las directrices PRISMA
para tener transparencia y replicabilidad del proceso investigativo. El
método empleado fue la síntesis de evidencia científica mediante técni-
cas de búsqueda sistemática, selección criterial de estudios, extracción
estandarizada de datos y análisis estadístico meta-analítico. Mientras
que los instrumentos utilizados fueron bases de datos científicas, formu-
larios de extracción de datos estructurados y software estadístico para
el cálculo de tamaños del efecto.
Pregunta de investigación
En este estudio, el Blended Learning en Matemáticas se analiza desde su
enseñanza como la combinación de clases semipresenciales y el apren-
dizaje en línea mediado por el uso de tecnología. El estudio se enfoca
en los resultados y efectos globales en matemáticas que los alumnos
pueden tener en comparación con un enfoque tradicional de enseñan-
za. La pregunta de investigación es la siguiente: ¿Qué impacto tiene el
Blended Learning, en comparación con la enseñanza tradicional, sobre
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el rendimiento académico, la motivación, las habilidades cognitivas y
metacognitivas en el aprendizaje de las matemáticas?
Criterios de elegibilidad
Los criterios de inclusión y exclusión de esta revisión se pueden obser-
var en la Tabla 1. Con estos criterios se busca encontrar evidencia só-
lida y significativa de la efectividad del Blended Learning en diferentes
niveles educativos que se dio como una intervención educativa. Al tener
sólo estudios experimentales o cuasiexperimentales en comparación de
la enseñanza presencial, se realizó un análisis basado en variables como
rendimiento académico, motivación, entre otras. El aspecto de tener úni-
camente este tipo de estudios garantiza un nivel de validez y la relevan-
permitiendo ver el avance tecnológico y pedagógico de esta modalidad.
Tabla 1
Criterios de inclusión y exclusión
Criterio Inclusión Exclusión
Población Estudiantes de los sistemas educativos Otros niveles educativos
Intervención Blended Learning en matemáticas
Otras intervenciones o
asignaturas
Comparación Enseñanza tradicional presencial Sin grupo de comparación
Rendimiento académico, competencias
matemáticas
Otras medidas
Experimental o cuasiexperimental
Observacional, cualitativo,
revisión
Reporte
Artículos completos en inglés y español, te-
Resúmenes, capítulos,
Nota. Elaboración propia.
Bases de datos
Las fuentes de información incluyeron artículos publicados en inglés y
español recopilados mediante la búsqueda en las bases de datos elec-
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secciones de libros y los estudios que no cumplían con los criterios de
inclusión fueron eliminados.
Estrategia de búsqueda
Las fuentes de información incluyeron artículos publicados en inglés y
español, recopilados mediante la búsqueda en las bases de datos elec-
-
mente mencionados. Los documentos seleccionados fueron aquellos
-
-
sos que requerían pago. Las secciones de libros y los estudios que no
cumplían con los criterios de inclusión fueron eliminados. Se utilizaron
las funciones de búsqueda avanzada en bases de datos utilizando las
siguientes ecuaciones de búsqueda:
-
-
-
-
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Proceso de selección y recogida de datos
La planificación de la revisión sistemática se realizó en Parsifal, una vez,
dado la elegibilidad de los artículos seleccionados, se procedió a leer
cada uno de los artículos, los cuales estaban alojados sus resúmenes y
archivos disponibles en bases de datos sobre los datos que debían re-
cogerse. Para finalizar, la información fue extraída y se transfirió a una
hoja de cálculo electrónica para seguir con los cálculos y extracción de
información.
Medidas de los efectos
-
dida del tamaño del efecto para cada estudio incluido. Los tamaños del
efecto se combinaron utilizando un modelo de efectos aleatorios, y se
-
terogeneidad entre estudios se evaluó mediante la prueba Q y el es-
tadístico I
2
. Además, se realizaron análisis de subgrupos para explorar
posibles fuentes de heterogeneidad y se evaluó el sesgo de publicación
utilizando las pruebas de Egger y Begg.
Métodos de síntesis
La planificación de la revisión sistemática se realizó utilizando la herra-
mienta en línea Parsifal, que permitió definir los objetivos, preguntas de
investigación, criterios de elegibilidad y estrategias de búsqueda. Para
el proceso de cribado y selección de estudios, se empleó la plataforma
Rayyan, que facilitó la eliminación de duplicados y la aplicación de los
criterios de inclusión y exclusión por parte de dos revisores indepen-
dientes. Los desacuerdos se resolvieron mediante discusión y consenso.
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3. Desarrollo
Selección de estudios
El diagrama de flujo PRISMA de estudios cribados, representa el proceso
-
-
-
-
litativa y cuantitativa.
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Figura 1
Diagrama de flujo PRISMA de estudios cribados
Fuente. Elaboración propia.
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Características de estudios
La Tabla 2 presenta un resumen de las características de los 54 estudios
incluidos en esta revisión sistemática sobre la efectividad del Blended
Learning en matemáticas en el sistema educativo en diferentes contex-
tos y países. Esta tabla proporciona una información importante sobre
cada estudio, incluyendo los autores, año de publicación, país donde se
realizó la investigación, diseño del estudio, tamaño de la muestra, edad
de los participantes, duración de la intervención, modalidad de enseñan-
za comparada, desenlaces medidos y los instrumentos utilizados para
evaluarlos. Esta tabla es una visión referencial para comprender la diver-
sidad y el alcance de los estudios incluidos en este análisis de revisión
sistemática.
Tabla 2
Resumen de características de los estudios incluidos
Variable Categoría
Nivel
educativo
Resultados /
Efectividad
estudio
Cuasi-experi-
mental
-
Secundaria
Mejoras significativas
en el rendimiento aca-
démico
Experimental
Educación
superior
Mayor efectividad
en los resultados de
aprendizaje
Estudio de
caso
Secunda-
ria superior
Aportó información de-
tallada sobre la imple-
mentación del AB
Métodos mix-
tos
Primaria
Resultados variados
según el diseño meto-
dológico
Otros — —
Edad de la
muestra
Primaria
AB mostró efectividad
con adaptaciones pe-
dagógicas apropiadas
según la edad
Adolescentes
-
Secundaria
Alta efectividad, mejora
de autonomía y moti-
vación
-
Educación
superior
Efectivo con mayor
énfasis en la autodisci-
plina
No especifi-
cado
Varios
Efectividad no determi-
nada
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del estu-
dio
Primaria, se-
cundaria
Efectos inmediatos
positivos
-
Educación
superior
Mejoras sostenidas
-
Educación
superior
Efectos positivos a
largo plazo
No especifi-
cada
Todos
Impacto temporal no
determinado
Modalidad
de ense-
ñanza
Solo Blended
Learning
-
Secundaria
superior
Mejora del rendimiento
y la motivación
AB vs presen-
cial
-
Secundaria
superior
AB generalmente más
efectivo
AB vs en línea
-
Educación
superior
Resultados similares
entre modalidades
AB vs presen-
cial vs en línea
Educación
superior
AB y en línea superiores
al presencial
Otras compa-
raciones
-
Primaria su-
perior
La efectividad varió
según el contexto
Resul-
tados
medidos
Rendimiento
académico
-
Todos
Mejoras significativas
con el Blended Learning
Motivación /
actitud
-
Secundaria
superior
Mayor participación
estudiantil
Habilidades de
resolución de
problemas
Secundaria
competencias
Habilidades
metacognitivas
Educación
superior
Mejora de las compe-
tencias de autorregu-
lación
Otros Todos
Efectividad variable
según los resultados
adicionales
Nota. Elaboración propia del autor.
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Análisis de subgrupos
las características de los estudios, como el diseño, el nivel educativo y
se evalúa la heterogeneidad entre estudios mediante la prueba Q y el es-
tadístico I^2, y se informa el valor p para cada tamaño del efecto combi-
nado. Se evalúa el sesgo de publicación utilizando las pruebas de Egger
y Begg cuando están presenten los valores de los estudios. Esta tabla
destaca la efectividad del Blended Learning en comparación con otros
enfoques de enseñanza, así como la influencia de diferentes factores en
su eficacia.
Tabla 3
Resumen de los resultados sobre la efectividad del Blended Learning en
matemáticas
Variable
N
estudios
Tamaño del efec-
Heterogeneidad
Valor
p
Sesgo de publi-
Rendimiento académico
Blended Learning vs.
Presencial
5
Blended Learning vs.
Online
3 0.28 N/A
Motivación y compromiso
Discusiones en foro
en línea
1 N/A N/A
Solicitudes de ayuda
al profesor
1 N/A N/A
Preguntas en clase 1 N/A N/A
Habilidades cognitivas y
metacognitivas
Metacognición 2 N/A N/A
Pensamiento crítico 1 N/A N/A
Pensamiento creativo 1 N/A N/A
Factores afectivos
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Interés en matemá-
ticas
1 N/A N/A
Autoconcepto en
matemáticas
1 N/A N/A
Valor en matemáticas 1 N/A N/A
Características de
los estudios
-
-
mental)
Begg: p=0.31
-
cundaria vs. Univer-
sidad)
0.005
Begg: p=0.22
0.39
Begg: p=0.56
Fuente: Elaboración propia.
La Tabla 4 presenta un resumen de las características de los estudios
incluidos y la efectividad del Blended Learning según variables seleccio-
nadas. Esta tabla muestra la frecuencia y el porcentaje de estudios en
cada categoría de las variables analizadas, como el diseño del estudio, la
edad de la muestra, la duración del estudio, la modalidad de enseñanza
y los desenlaces medidos. A la vez se proporcionan comentarios sobre
la efectividad o los resultados asociados a cada categoría; es importante
excluyentes, lo que significa que un mismo estudio puede haber eva-
Las tendencias y patrones observados en los 54 estudios incluidos, así
como una indicación de la efectividad del Blended Learning en diferentes
contextos y para diversos desenlaces se pueden revisar en esta Tabla 4.
Resumen de características de los estudios incluidos y efectividad del
Blended Learning según variables seleccionadas
Variable Categoría Porcentaje
Efectividad/Resultados
estudio
Cuasi-experimental
Permite comparaciones entre gru-
pos, pero con limitaciones en la asig-
nación
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Experimental 11
Proporciona evidencia más sólida de
causalidad, pero menos frecuente
Caso de estudio 5
Proporciona información detallada,
pero difícil de generalizar
Estudio mixto 2
Combina fortalezas de enfoques
cuantitativos y cualitativos
Otros 5
Efectividad varía según diseño espe-
cífico
Edad de la
muestra
Blended Learning generalmente
efectivo, pero requiere adaptación a
la edad
28
Blended Learning altamente efectivo,
promueve autonomía y motivación
14
Blended Learning efectivo, pero pue-
de requerir más autodisciplina
No especificada 5
Efectividad difícil de evaluar sin in-
formación de edad
estudio
10
Puede mostrar efectos inmediatos,
pero no captura impacto a largo pla-
zo
2
Permite evaluación de efectos a me-
dio plazo, pero menos común
5
Proporciona evidencia de efectos
sostenidos, pero estudios escasos
No especificada
la duración en la efectividad
Modalidad de
enseñanza
Solo Blended Learning
20
Mejora en rendimiento académico y
motivación en la mayoría de los es-
tudios
Comparación BL vs
Presencial
15
BL generalmente más efectivo que
presencial en rendimiento académi-
co
Comparación BL vs
Online
Resultados mixtos, efectividad simi-
lar entre BL y online
Comparación BL vs
Presencial vs Online
BL y online generalmente más efecti-
vos que presencial
Otras comparaciones
con BL
Efectividad de BL varía según moda-
lidad de comparación y contexto
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medidos
(categorías no
excluyentes,
un estudio
puede medir
múltiples des-
Rendimiento académico 44
-
do, generalmente favorece a BL
Motivación/Actitud 12
BL generalmente mejora la motiva-
ción y actitudes hacia el aprendizaje
Habilidades de resolu-
ción de problemas
BL puede mejorar estas habilidades,
pero evidencia más limitada
Habilidades cognitivas/
metacognitivas
Algunos estudios sugieren benefi-
cios de BL, pero se necesita más in-
vestigación
Otros
Efectividad de BL en otros desenla-
ces varía y requiere más estudio
Nota: Los porcentajes se calcularon sobre el total de 54 estudios incluidos
en la tabla.
Tabla 5
Estudios por país y nivel educativo
País Primaria Secundaria Universidad Otros Total
Estados Unidos 2 10 1
Indonesia 0 1 1 5
España 0 1 1 0 2
Australia 0 1 1 0 2
India 1 0 0 0 1
Otros países 1 8 28
Total 4 28 14 8 54
Nota. Elaboración propia del autor.
La tabla 5 presenta la distribución de los 54 estudios incluidos en la revi-
sión sistemática por país y nivel educativo. Al analizar la distribución por
países, se observa que Estados Unidos lidera la investigación sobre la
-
lizados
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. Este hallazgo sugiere
que la investigación sobre Blended Learning en matemáticas está más
avanzada en el contexto estadounidense, lo que puede deberse a facto-
res como la disponibilidad de recursos, el interés de los investigadores y
las políticas educativas que fomentan la integración de la tecnología en
la enseñanza.
Indonesia se destaca como el segundo país con mayor número de es-
tudios, con un total de 5
. Esto indica
un creciente interés en la investigación sobre Blended Learning en ma-
temáticas en el contexto indonesio, lo que puede estar relacionado con
iniciativas educativas nacionales o la necesidad de mejorar la enseñanza
de las matemáticas en el país.
Otros países, como España
-
ción sobre Blended Learning en matemáticas, aunque en menor medi-
da. Estos estudios reflejan el interés global por explorar la efectividad
de esta modalidad de enseñanza en diferentes contextos culturales y
educativos.
En cuanto a la distribución por niveles educativos, la tabla muestra una
clara predominancia de estudios en educación secundaria, con un total
de 28
y Gutierrez de Blume, 2020; Tabieh y Hamzeh, 2021; Tong et al., 2022;
. Este hallazgo sugiere que la inves-
tigación sobre Blended Learning en matemáticas se ha centrado princi-
palmente en este nivel educativo, posiblemente debido a la importancia
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de las matemáticas en la preparación de los estudiantes para la educa-
ción superior y el mercado laboral.
La educación universitaria en esta investigación sobre Blended Learning
en matemáticas, se presenta con 14 estudios realizados
. Los hallazgos
de estos estudios en la educación superior buscan favorecer a los es-
tudiantes flexibilidad en el acceso a contenidos, y promover una mayor
autonomía en su proceso formativo.
Mientras tanto, la educación primaria
tie-
ne muy pocos estudios, al igual que otros niveles educativos. En el caso
de preescolar , educación vo-
y programas de
investigación sobre Blended Learning en matemáticas. Se presenta el
realizar estudios en estos niveles educativos, con el objetivo de entender
los factores que hacen del Blended Learning tener efectividad en dife-
rentes etapas del aprendizaje.
de esta modalidad, en específico diferentes desenlaces y subgrupos.
El Blended Learning fue más efectivo que la enseñanza presencial en
-
rencias significativas entre el Blended Learning y las modalidades total-
-
llaron efectos positivos del Blended Learning en motivación, habilidades
cognitivas y metacognitivas, y factores afectivos, aunque basados en un
número más limitado de estudios. La Tabla 5 muestra un panorama por
país y nivel educativo, siendo Estados Unidos el que destaca en estudios
en secundaria y universidad. Estos datos en investigación resaltan la ne-
cesidad de investigación en otros países y niveles educativos, como por
ejemplo el de primaria que tiene muy pocos estudios.
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Los análisis de subgrupos sugirieron algunas diferencias según el diseño
del estudio, nivel educativo y duración de la intervención. Los estudios
experimentales mostraron un tamaño del efecto ligeramente mayor que
los cuasiexperimentales, aunque la diferencia no fue estadísticamente
No se observaron diferencias significativas según la duración de la in-
La Tabla 4 resume las características de los estudios y la efectividad
del Blended Learning según variables seleccionadas. La mayoría fueron
La Tabla 5 muestra la distribución de estudios por país y nivel educati-
Uno de los primeros hallazgos de esta revisión sistemática es que el
Blended Learning mejora el rendimiento académico en matemáticas en
estudiantes de secundaria, por otra parte, los hallazgos concuerdan con
otros estudios de efectos positivos del Blended Learning en el apren-
existen otros factores que cada contexto tiene en particular, como es el
nivel educativo y el tipo de plataforma utilizada. Adicionalmente, existen
otros factores como la región y el tamaño del grupo que afectan muy
poco a la efectividad del Blended Learning. Todo esto se coteja con in-
vestigaciones que indican que el Blended Learning beneficia en todos
los niveles educativos en la resolución de problemas matemáticos, pen-
-
forme: factores como el nivel educativo, el tipo de plataforma utilizada, la
-
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-
gión parecen afectar en menor medida, algunos estudios subrayan dife-
rencias entre contextos rurales y urbanos, principalmente relacionadas
Una característica de esta revisión es la inclusión de los diferentes nive-
les de educación en distintos países, a través de las diferentes modalida-
des del Blended Learning implementadas en matemáticas. Además, se
exploraron variables moderadoras y se realizaron análisis de subgrupos,
lo que ayuda a identificar qué condiciones (por ejemplo, nivel educativo
-
ciones: las intervenciones y los métodos de medición varían conside-
rablemente, lo que dificulta la comparación directa; algunos análisis no
evaluaron adecuadamente el sesgo de publicación, lo que podría sobre-
estimar los resultados; y la evidencia en educación primaria es escasa,
lo que reduce la aplicabilidad de estos hallazgos a ese nivel. Esto se
alinea con investigaciones que destacan mayor efectividad en secun-
-
vación del estudiante y la fidelidad en la implementación determinan los
efectos alcanzados.
Por otro lado, los datos resultantes de esta revisión traen consigo im-
plicaciones directas para la práctica educativa. La implementación del
Blended Learning para mejorar el aprendizaje de las matemáticas de-
pende de varios factores, sin embargo, la literatura converge en señalar
que las competencias digitales de los docentes, las percepciones de los
estudiantes y los factores contextuales son fundamentales. El impac-
to del Blended Learning es mejor cuando los docentes poseen sólidas
encontraron que la buena funcionalidad de esta modalidad en primaria
pasa por la percepción de los estudiantes y el contexto socioeconómico.
que los maestros implementaron el currículo combinado con baja fide-
lidad, especialmente en la segunda etapa, lo cual afectó directamente
los resultados académicos. Estos hallazgos confirman que, además de
su prestigio como herramienta educativa, el Blended Learning requiere
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una planificación cuidadosa, formación docente sólida y una integración
coherente de lo presencial y lo digital para alcanzar todo su potencial.
Investigaciones adicionales corroboran que la motivación y la autorregu-
lación del alumnado son variables críticas: un diseño instruccional que
estimule la participación activa, mediante foros en línea, videos cortos y
retroalimentación frecuente, puede reducir la procrastinación y fortale-
5. Conclusiones
En conclusión, el Blended Learning en el aprendizaje de las matemáticas
requiere que se lleven a cabo estudios longitudinales que permitan ana-
lizar los efectos sostenidos. Además, es necesario investigar los meca-
nismos subyacentes que indican las bases de esta modalidad. Para este
efecto, el análisis de la autorregulación estudiantil y la interacción en-
tre docente y estudiante es importante entenderla para esta modalidad.
Asimismo, sería útil investigar cómo influyen características específicas
-
-
cionales de Blended Learning. La literatura reciente enfatiza la necesi-
ampliar la evidencia en primaria, donde aún existen vacíos importantes.
Por otro lado, los resultados de esta revisión sistemática aportan evi-
dencia sólida de que el Blended Learning es una estrategia efectiva para
mejorar el rendimiento en matemáticas, particularmente en educación
secundaria. Un estudio con diseño cuasi-experimental en secundaria
encontró mejoras significativas tanto en desempeño como en retención
de conceptos matemáticos con Blended Learning frente a métodos tra-
dicionales. No obstante, para comprender completamente su efectividad
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se requiere investigar más a fondo los factores que la influyen como
dominio tecnológico docente y percepciones estudiantiles y las condi-
ciones óptimas que posibilitan su éxito, pues la heterogeneidad entre
estudios, por ejemplo, en diseño e infraestructura afecta los resultados
generales.
-
nales que destacan también su impacto positivo en actitudes hacia las
solo se consolidan cuando hay un diseño instruccional coherente y una
adecuada integración pedagógica y tecnológica.
6. Contribución de los autores
-
sultados, redacción original del manuscrito y revisión final del artículo.
inclusión, apoyo en la discusión de resultados, corrección de estilo y
referencias.
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Herrera Caldas.
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Investigación Contemporánea
07 - 2025
Vol. 3 - No. 2 ISSN-e: 2960-8015
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- estudio y diagnóstico de un caso
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