Revista multidisciplinaria
Investigación Contemporánea 01 - 2025 Vol. 3 - No. 1 ISSN-e: 2960-8015
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v3.n1.a83
Revisión sistemática: Expectativas de carrera y acción de elección en el
interés de los estudiantes por disciplinas STEM 72 - 95
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Artículo de revisión. Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea.
Vol. 3 - No. 1, pp. 72 - 95. Enero-junio, 2025. e-ISSN: 2960-8015
Revisión sistemática: Expectativas
de carrera y acción de elección en
el interés de los estudiantes por
disciplinas STEM
Systematic review: Career expectations and choice
action in students´ interest in STEM disciplines
Información del artículo:
Recibido: 25-05-2024
Aceptado: 04-10-2024
Publicado: 02-12-2024
Nota del editor:
REDLIC se mantiene neutral con respecto a
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Editorial:
Red Editorial Latinoamericana de Investigación
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1 Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; garrido.diaz.yenny@gmail.com. Tabasco, México.
2 Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; deneb_72@yahoo.com. Tabasco, México.
Yenny Alejandra Garrido Díaz 1, Deneb Eli Magaña Medina 2,
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v3.n1.a83
Cómo citar:
Garrido Díaz, Y. A., & Magaña Medina, D. E. (2024). Revisión sistemática: Expectativas de carrera y acción de elec-
ción en el interés de los estudiantes por disciplinas STEM. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea, 3(1).
https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v3.n1.a83
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Resumen
La elección de carrera es un proceso complejo inuenciado por diversos factores, entre
los que destacan las expectativas sobre el futuro profesional. Históricamente se ha
encontrado que las disciplinas STEM tienen una subrepresentación en comparación
con otras, así mismo se ha notado que del porcentaje de estudiantes que eligen estas
disciplinas la mayoría son hombres. El objetivo de esta revisión sistemática fue iden-
ticar los estudios empíricos acerca de las expectativas de carrera de los estudiantes
y su inuencia en la acción de elección carreras asociadas a disciplinas STEM. Esta
revisión sistemática se limita a estudios realizados en poblaciones de estudiantes de
secundaria y pregrado, publicados entre el año 2018 al 2024, usando bases de datos
como SCOPUS, Dialnet, ERIC, Springer, Core y DOAJ. Se consideraron criterios de
inclusión y exclusión. Se encontró que son escasos los estudios referentes a las ex-
pectativas de carrera y su inuencia en la acción de elección de los estudiantes para
estas disciplinas.
Palabras clave: elección profesional, carreras STEM, educación STEM, estudiantes
Abstract
The choice of a career is a complex process inuenced by various factors, with ex-
pectations about the professional future being particularly signicant. Historically,
it has been found that STEM disciplines are underrepresented compared to others.
Additionally, it has been observed that most students who choose these disciplines
are male. The objective of this systematic review was to identify empirical studies on
students' career expectations and their inuence on the decision to pursue careers
related to STEM disciplines. This systematic review is limited to studies conducted
on high school and undergraduate student populations, published between 2018
and 2024, using databases such as SCOPUS, Dialnet, ERIC, Springer, Core, and DOAJ.
Inclusion and exclusion criteria were considered. It was found that few studies ad-
dress career expectations and their inuence on students' decision-making regarding
these disciplines.
Keywords: career choice, STEM careers, STEM education, students.
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1. Introducción
De acuerdo con los datos obtenidos por la Organización de las Naciones Unidas
para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2022) el porcentaje de gradua-
dos en programas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, acróni-
mo de las siglas en inglés Science, Technology, Engineering and Mathematics) se
sitúa en un 24.90% a nivel mundial, en donde los países con un mayor porcentaje
son Malasia, Turkmenistán, Túnez y Trinidad y Tobago con un porcentaje de
40.23%, 39.57 %, 37.88 y 35.35 respectivamente. Sin embargo, la baja tasa general
conrma las conclusiones de numerosas investigaciones que se han realizado
acerca del tema (Chong y Quek, 2022; Sahin y Waxman, 2020; Tsakalerou et al.,
2024), demostrando la baja proporción de graduados en las disciplinas STEM en
consideración con otras disciplinas.
A su vez la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico
[OECD] (2023) en el programa de evaluación internacional de estudiantes (PISA)
determinó que “en México, el 34% de los estudiantes alcanzó al menos el Nivel 2
de competencia en matemáticas, signicativamente menos que en promedio en
los países de la OCDE (promedio de la OCDE: 69%)” (p.2). Asimismo, se encon-
tró una disminución considerable en las áreas de matemáticas y una menor en
las áreas de ciencia entre los años 2018 a 2022 en los estudiantes de 15 años, lo
cual de acuerdo con Landero y Magaña (2023) puede estar relacionado a la baja
demanda en la elección de carreras STEM.
La formación en disciplinas STEM ha cobrado gran relevancia y es un punto
de interés a nivel global, debido a que, ante los avances en cuestiones de desarro-
llo económico y tecnológico actual, la necesidad de profesionales en estas áreas
es inevitable. Sin embargo, a pesar de la creciente demanda laboral, la oferta
de fuerza laboral aún no se compara con las pertenecientes a otras disciplinas
(Magaña et al., 2023; Sahin y Waxman, 2020; Tsakalerou et al., 2024). Por ende,
se han realizado múltiples investigaciones para identicar los factores que in-
uyen en las percepciones y a su vez en las decisiones de los estudiantes hacia
las disciplinas STEM. En particular se analizarán los estudios realizados acerca
de las expectativas de carrera y la acción de elección, las cuales tienen un gran
impacto en las decisiones educativas y profesionales de los estudiantes. (Chong
y Quek, 2022; Jiang et al, 2024).
Actualmente se cuenta con una gran cantidad de estudios enfocados en
determinar los diversos factores que inuyen en la elección de carreras STEM,
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como son los factores personales (Wong et al., 2022), contextuales y de agencia
(Blanco, 2009; Cupani y Pérez, 2006; Lent & Brown, 2006; Lent, Hackett y Brown,
2004., citado en Carrasco y Valenzuela, 2021). Sin embargo, se parte de la premisa
de que son escasos los referentes empíricos sobre la inuencia que tienen las
expectativas de carrera en la percepción de los estudiantes acerca de las disci-
plinas STEM.
Las expectativas de carrera tienen un papel importante en la elección de los
estudiantes, puesto que con esta se consideran los resultados que se obtendrán,
tales como nivel económico de ingresos, posición social y algunos factores de
logro y autosatisfacción, los cuales inuyen en la percepción de los jóvenes y
pueden determinar su actuar (Abe y Chikoko, 2020; Magaña et al., 2023; Vázquez
y Blanco-Blanco, 2019).
Dada la importancia de las disciplinas STEM en el desarrollo económico
(UNESCO,2022), se resalta la relevancia de comprender los aspectos que inu-
yen en las expectativas de carrera de los estudiantes, las cuales determinan las
acciones de elección, y con ello diseñar y estructurar estrategias para afrontar
las limitantes y ampliar la tasa de personas graduadas en estas disciplinas.
En consecuencia, la nalidad de esta revisión sistemática de la literatura es
identicar, evaluar e interpretar la literatura existente sobre las expectativas de
carrera y las acciones de elección de los estudiantes con relación a las disciplinas
STEM, tomando en cuenta las variables que pueden tener un mayor impacto
en estos, como son los sociales (familia, maestros, modelos a seguir)(González-
Pérez et al., 2020; Turner et al., 2019; Zhapa et al., 2023), socioculturales (Chan,
2022; Dewsbury et al., 2019), nivel socioeconómico (Stahl et al., 2024; Wang et
al., 2023), y género (Kaleva et al., 2019; Verdugo-Castro et al., 2022). Para ello se
estableció la pregunta de investigación; ¿Cuáles son los estudios empíricos pu-
blicados en acceso abierto sobre expectativas de carrera y acciones de elección
en el interés de los estudiantes mayores de 14 años por disciplinas STEM en el
periodo 2018 – 2024?
2. Metodología
Para llevar a cabo la revisión sistemática se tomó como base el modelo propues-
to por Kitchenham (2004) el cual describe una revisión sistemática como un
medio diseñado para compilar, analizar y sintetizar los resultados de múltiples
investigaciones empíricas referentes a una pregunta de investigación especíca.
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Para la búsqueda de los artículos empíricos se utilizaron seis bases de datos;
Springer, SCOPUS, DOAJ, ERIC, CORE y Dialnet. Para delimitar los resultados
y asegurar su relevancia se establecieron tesauros y operadores booleanos. Se
utilizaron tanto tesauros en español como en inglés para ampliar el alcance de la
búsqueda. En español se utilizaron los siguientes tesauros: STEM, expectativas de
carrera y acción de elección; para el idioma inglés se establecieron los siguientes:
STEM, career choice y career expectation, apoyando estos con los operadores boo-
leanos AND, OR y NOT. Las búsquedas más efectivas fueron las realizadas con
tesauros y operadores booleanos en inglés al proporcionar un mayor número
de artículos relevantes.
Para optimizar la búsqueda de artículos cientícos se establecieron crite-
rios de inclusión y exclusión. Entre los criterios de inclusión se encuentran: el
año de publicación, entre 2018 al 2024 con un rango de 7 años de investigación,
artículos de corte empírico con acceso abierto, enfocados en las disciplinas STEM,
en idioma inglés y/o español con una muestra de estudiantes de nivel medio
superior en adelante (14 años en adelante). En cuanto a los criterios de exclu-
sión utilizados se encuentran: el año de publicación previo a 2018, artículos de
fuentes secundarias, de acceso restringido, no enfocados a las disciplinas STEM,
en idiomas diferentes al inglés o español y con una población menor a 14 años.
En la gura 1 se observa el proceso de la revisión sistemática, el cual inicio
con un total de 20,396 artículos encontrados en los 6 motores de búsqueda, ob-
tenidos utilizando los tesauros y operadores booleanos en inglés y español seña-
lados anteriormente. Para reducir la información y seleccionar investigaciones
actualizadas se aplicó el ltro de año de publicación, considerando únicamente
los artículos publicados a partir del 2018, con esto se eliminaron 11,145 artículos,
dejando 9, 251 estudios a considerar.
Para continuar reduciendo la cantidad de artículos se aplicaron los criterios
de idioma y acceso abierto, con estos se eliminaron 3,234, dejando 6,017 publi-
caciones, se eliminaron los artículos duplicados en los motores de búsqueda,
utilizando el gestor de referencias Mendeley (2024), el cual identicó 4 artículos
duplicados, restando 6, 013 publicaciones para su revisión.
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Figura 1. Diagrama de ujo del proceso de la revisión sistemática.
Para terminar, se emplearon criterios especícos para ltrar los artículos
a utilizar en la revisión sistemática como son la edad de la población (mayores
a 14 años), la calidad de la información y el tipo de artículo (empírico), estos se
identicaron mediante la lectura del texto completo para determinar la utilidad
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disciplinas STEM
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encuentran: el año de publicación previo a 2018, artículos de fuentes secundarias, de
acceso restringido, no enfocados a las disciplinas STEM, en idiomas diferentes al
inglés o español y con una población menor a 14 años.
En la figura 1 se observa el proceso de la revisión sistemática, el cual inicio con
un total de 20,396 artículos encontrados en los 6 motores de búsqueda, obtenidos
utilizando los tesauros y operadores booleanos en inglés y español señalados
anteriormente. Para reducir la información y seleccionar investigaciones actualizadas
se apliel filtro de año de publicación, considerando únicamente los artículos
publicados a partir del 2018, con esto se eliminaron 11,145 artículos, dejando 9, 251
estudios a considerar.
Para continuar reduciendo la cantidad de artículos se aplicaron los criterios de
idioma y acceso abierto, con estos se eliminaron 3,234, dejando 6,017 publicaciones,
se eliminaron los artículos duplicados en los motores de búsqueda, utilizando el gestor
de referencias Mendeley (2024), el cual identificó 4 artículos duplicados, restando 6,
013 publicaciones para su revisión.
Figura 1. Diagrama de flujo del proceso de la revisión sistemática.
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y valor de los artículos para el estudio, al nalizar se seleccionaron 35 publica-
ciones las cuales cumplieron con todos los criterios de inclusión. En la gura 2
se observa el protocolo de búsqueda y selección de la revisión sistemática en la
cual se presentan los artículos encontrados en cada motor de búsqueda utilizado.
Figura 2. Diagrama de ujo del protocolo de búsqueda y selección de la revisión sistemática.
Revisión sistemática: Expectativas de carrera y acción de elección en el interés de los estudiantes por
disciplinas STEM
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Para terminar, se emplearon criterios específicos para filtrar los artículos a
utilizar en la revisión sistemática como son la edad de la población (mayores a 14
años), la calidad de la información y el tipo de artículo (emrico), estos se
identificaron mediante la lectura del texto completo para determinar la utilidad y valor
de los artículos para el estudio, al finalizar se seleccionaron 35 publicaciones las
cuales cumplieron con todos los criterios de inclusión. En la figura 2 se observa el
protocolo de búsqueda y selección de la revisión sistemática en la cual se presentan
los artículos encontrados en cada motor de búsqueda utilizado.
Figura 2. Diagrama de flujo del protocolo de búsqueda y selección de la revisión sistemática.
3. RESULTADOS
Para realizar la revisión sistemática de la literatura después de considerar los
criterios de inclusión y exclusión previamente mencionados, con los cuales de las 20,396
publicaciones encontradas en los motores de búsqueda usando los tesauros y operadores
booleanos, se descartaron 20,361 publicaciones por no cumplir con las especificaciones
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3. Resultados
Para realizar la revisión sistemática de la literatura después de considerar los
criterios de inclusión y exclusión previamente mencionados, con los cuales de las
20,396 publicaciones encontradas en los motores de búsqueda usando los tesau-
ros y operadores booleanos, se descartaron 20,361 publicaciones por no cumplir
con las especicaciones necesarias, restando 35 artículos que fueron seleccio-
nados (0.17%) para un análisis detallado de su contenido para la investigación.
Entre las seis bases de datos utilizadas para la búsqueda de información se ob-
servó que el motor de búsqueda con una mayor cantidad de publicaciones que
cumplieron con los criterios fue DOAJ con 11 publicaciones encontradas (31.4%),
seguida por ERIC con 9 (25.8%), Dialnet con 5 (14.3%), Springer con 4 (11.5%) y
nalmente Core y SCOPUS con 3 (8.5%) resultados cada una, los cuales aportaron
información útil para su análisis.
De igual manera se encontró que entre los países de procedencia de las
publicaciones, el país con una clara preponderancia de estudios empíricos en-
focados en investigar los factores que inuyen en las expectativas de carrera y
en la acción de elección de los estudiantes hacia las disciplinas STEM es Estados
Unidos de América con un porcentaje de 22.9%, seguido de China con 11. 4%,
España con un 8.6% y Turquía con 5.8%, el resto de los países con los que se
trabajó solo contaban con un artículo que cumpliera con todos los requisitos
necesarios. En la gura 3 se presenta grácamente la cantidad de publicaciones
encontradas por país de origen.
Figura 3. Distribución de artículos cientícos por país de origen.
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disciplinas STEM
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necesarias, restando 35 artículos que fueron seleccionados (0.17%) para un análisis
detallado de su contenido para la investigación.
Entre las seis bases de datos utilizadas para la búsqueda de información se
obserque el motor de búsqueda con una mayor cantidad de publicaciones que
cumplieron con los criterios fue DOAJ con 11 publicaciones encontradas (31.4%), seguida
por ERIC con 9 (25.8%), Dialnet con 5 (14.3%), Springer con 4 (11.5%) y finalmente Core
y SCOPUS con 3 (8.5%) resultados cada una, los cuales aportaron información útil para
su análisis.
De igual manera se encontró que entre los países de procedencia de las
publicaciones, el país con una clara preponderancia de estudios emricos enfocados en
investigar los factores que influyen en las expectativas de carrera y en la acción de
elección de los estudiantes hacia las disciplinas STEM es Estados Unidos de América con
un porcentaje de 22.9%, seguido de China con 11. 4%, España con un 8.6% y Turquía
con 5.8%, el resto de los países con los que se trabajó solo contaban con un artículo que
cumpliera con todos los requisitos necesarios. En la figura 3 se presenta gráficamente la
cantidad de publicaciones encontradas por país de origen.
Figura 3. Distribución de artículos científicos por país de origen.
En cuanto a las cantidades de publicaciones por o siguiendo el criterio de
artículos publicados entre el 2018 al 2024, se obserque el año en el que se contó
con un mayor número de estudios fue en el 2023 con 9 artículos, equivalentes al
25.8% de las investigaciones analizadas para esta revisión sistemática, por otra parte
se encontró que los años en los que se tuvo una menor cantidad de publicaciones de
acuerdo con los criterios establecidos fueron 2018, 2020 y 2021 con 3 artículos de
valor correspondientes a 8.5% cada uno.
3
1
8
4
2
11111111111111111
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
España
xico
Estados unidos
China
Turquia
Qatar
Iirlanda
Kazajstán
Grecia
Corea del sur
Suiza
Brasil
Chile
Argentina
Sudafrica
Malasia
Reino unido
Australia
Emiratos arabes
Ghana
Israel
Finlanda
Articulos revisados
Origen de la investigación
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En cuanto a las cantidades de publicaciones por año siguiendo el criterio
de artículos publicados entre el 2018 al 2024, se observó que el año en el que se
contó con un mayor número de estudios fue en el 2023 con 9 artículos, equiva-
lentes al 25.8% de las investigaciones analizadas para esta revisión sistemática,
por otra parte se encontró que los años en los que se tuvo una menor cantidad
de publicaciones de acuerdo con los criterios establecidos fueron 2018, 2020 y
2021 con 3 artículos de valor correspondientes a 8.5% cada uno.
En el proceso de revisar los datos de los estudios detalladamente se iden-
ticaron los tipos de enfoques utilizados, de los 35 artículos que fueron selec-
cionados 22 de estos eran estudios de tipo cuantitativo equivalente al 62.9% de
los artículos analizados, 9 investigaciones eran con enfoque cualitativo corres-
pondientes al 25.7% y nalmente se contó con 4 publicaciones con un enfoque
de investigación mixto equivalente al 11.4% de los estudios recopiladas. En la
tabla 1 se observa la clasicación de los artículos seleccionados para la revisión
sistemática con base al tipo de enfoque que se utilizó en la investigación.
Tabla 1. Clasicación de los enfoques metodológicos
Enfoques Países Indicador Citas
Cuantitativo
España 3
(González-Pérez et al., 2020; Vázquez y
Blanco-Blanco, 2019; Verdugo-Castro et al.,
2022)
México 1 (Magaña et al., 2023)
China 4 (Chan, 2022 ; Jiang et al., 2024 ; Sheng et al.,
2023 ; Wang et al., 2023)
Estados
Unidos 5
(Ito, y McPherson, 2018; Sahin y Waxman,
2020; Turner et al., 2019; Verdín et al., 2018;
Xu y Lastrapes,2022)
Turquía 2 (Kızılay y Yamak, 2023; Küçük y Çoksan,
2023)
Qatar 1 (Sellami et al., 2023)
Irlanda 1 (Chatzi y Kourousis, 2024)
Kazakhstani 1 (Tsakalerou et al., 2024)
Grecia 1 (Mitsopoulou y Pavlatou, 2021)
Corea del Sur 1 (Hwang, 2024)
Brasil 1(lvarenga y Braga, 2024)
Suiza 1 (Makarova et al., 2019)
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Cualitativo
Chile 1 (Carrasco y Valenzuela, 2021)
Argentina 1 (García y Fiorenza, 2021)
Malasia 1 (Chong y Quek, 2022)
Reino Unido 1 (Wong et al., 2022)
Sudáfrica 1 (Abe y Chikoko, 2020)
Estados
Unidos 3(Davis y Wilson-Kennedy, 2023; Dewsbury et
al., 2019; Lee et al., 2018)
Australia 1 (Stahl et al., 2024)
Mixto
Emiratos
Árabes 1 (ElSayary, 2023)
Ghana 1 (Wrigley-Asante et al., 2022)
Israel 1 (Budge et al., 2023)
Finlandia 1 (Kaleva et al., 2019)
A través de la revisión sistemática se identicó que la población en la se enfo-
caban los artículos seleccionados era hacia una población de estudiantes de
secundaria/educación media superior, las cuales se tomaron como un solo tipo
población al variar dependiendo el sistema educativo de cada país, pero tenien-
do el mismo rango de edad. El otro tipo de población encontrado siguiendo los
criterios de la revisión fueron los estudiantes universitarios.
En su mayoría la población de los estudios eran estudiantes de secundaria
con 19 publicaciones recolectadas correspondiente al 54.3%, seguido de los 16
artículos aplicados a una población de estudiantes universitarios equivalentes
al 45.7% de estudios analizados.
Así también se observó que el idioma predominante en los estudios en-
contrados fue el inglés con 30 artículos correspondientes al 85.7%, seguido de
las publicaciones en español con 5 artículos seleccionados lo que representa el
14.3% de las investigaciones utilizadas en la revisión sistemática. En la tabla 2 se
muestra la clasicación de la población de estudio encontrada en los artículos
recopilados por nivel académico y país de origen.
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Tabla 2. Clasicación de la población de estudio encontrada en la revisión sistemática.
Población País Indicador Citas
Estudiantes
de Secundaria
– Preparatoria
España 2 (González-Pérez et al., 2020; Vázquez y
Blanco-Blanco, 2019)
México 1 (Magaña et al.,2023)
Argentina 1 (García y Fiorenza, 2021)
China 3 (Jiang et al., 2024; Wang et al., 2023;
Chan, 2022)
Estados Unidos 4
(Ito, y McPherson, 2018; Lee et al., 2018;
Sahin y Waxman, 2020; Turner et al.,
2019)
Emiratos Árabes 1 (ElSayary, 2023)
Qatar 1 (Sellami et al., 2023)
Israel 1 (Budge et al., 2023)
Grecia 1 (Mitsopoulou y Pavlatou, 2021)
Finlandia 1 (Kaleva et al., 2019)
Suiza 1 (Makarova et al., 2019)
Turquía 1 (Kızılay y Yamak, 2023; Küçük y Çoksan,
2023)
Universitarios
España 1 (Verdugo-Castro et al., 2022)
Chile 1 (Carrasco y Valenzuela, 2021)
Malasia 1 (Chong y Quek, 2022)
Reino Unido 1 (Wong et al., 2022)
Sudáfrica 1 (Abe y chikoko, 2020)
Estados Unidos 4
(Davis y Wilson-Kennedy, 2023;
Dewsbury et al., 2019; Verdin et al.,
2018; Xu y Lastrepes, 2022)
China 1 (Sheng et al., 2023)
Ghana 1 (Wrigley-Asante et al., 2022)
Irlanda 1 (Chatzi y Kourousis, 2024)
Kazakhstani 1 (Tsakalerou et al., 2024)
Brasil 1(Alvarenga y Braga, 2024)
Australia 1 (Stahl et al., 2024)
Corea del Sur 1 (Hwang, 2024)
En la tabla 2 se observa que entre la literatura encontrada con población de
estudiantes de secundaria y preparatoria sobresalen Estados Unidos y China,
con una cantidad de 4 (21%) y 3 (15.8%) investigaciones respectivamente. Para
la población de estudiantes universitarios se observó que el país con una mayor
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interés de los estudiantes por disciplinas STEM 83 - 95
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cantidad de estudios es nuevamente Estados Unidos con 4 (25%) artículos hacia
esta población. En la gura 4 se muestra una representación gráca de los artí-
culos cientícos encontrados clasicados por nivel académico y país de origen.
Figura 4. Distribución de artículos cientícos por nivel académico y país de origen.
De igual manera durante la revisión sistemática se identicaron variables secun-
darias que se asocian con las expectativas de carrera y la acción de elección de
los estudiantes al considerar disciplinas STEM. Se encontró que a pesar de que
las poblaciones utilizadas en los estudios son diferentes, las variables con una
mayor frecuencia son las mismas. Las variables secundarias que se encontraron
con mayor representación en el proceso de la revisión sistemática fue el género
con 26 resultados en total, seguida por la autoecacia. En cuanto a la variable
con menor frecuencia fue la percepción de los campos STEM con seis resultados
encontrados, lo cual representa una oportunidad de investigación. En la tabla
3 se observa la clasicación de las variables secundarias recopiladas durante la
revisión sistemática segmentada por la población de los estudios.
Revisión sistemática: Expectativas de carrera y acción de elección en el interés de los estudiantes por
disciplinas STEM
Volumen 1 | Número 1 | septiembre - diciembre| 2022 9
Corea del
Sur
1
(Hwang, 2024)
En la tabla 2 se observa que entre la literatura encontrada con población de
estudiantes de secundaria y preparatoria sobresalen Estados Unidos y China, con una
cantidad de 4 (21%) y 3 (15.8%) investigaciones respectivamente. Para la población
de estudiantes universitarios se obserque el país con una mayor cantidad de
estudios es nuevamente Estados Unidos con 4 (25%) artículos hacia esta población.
En la figura 4 se muestra una representación gráfica de los artículos científicos
encontrados clasificados por nivel académico y país de origen.
Figura 4. Distribución de artículos científicos por nivel académico y país de origen.
De igual manera durante la revisión sistemática se identificaron variables
secundarias que se asocian con las expectativas de carrera y la acción de elección de
los estudiantes al considerar disciplinas STEM. Se encontró que a pesar de que las
poblaciones utilizadas en los estudios son diferentes, las variables con una mayor
frecuencia son las mismas. Las variables secundarias que se encontraron con mayor
representación en el proceso de la revisión sistemática fue el género con 26
resultados en total, seguida por la autoeficacia. En cuanto a la variable con menor
frecuencia fue la percepción de los campos STEM con seis resultados encontrados, lo
cual representa una oportunidad de investigación. En la tabla 3 se observa la
clasificación de las variables secundarias recopiladas durante la revisión sistemática
segmentada por la población de los estudios.
Tabla 3. Clasificación de las variables secundarias encontradas en la revisión sistemática
Población
Indicador
Citas
Estudiantes
de
3
(Küçük y Çoksan, 2023; Turner et al., 2019;
Wang et al., 2023)
2
1 1
3
4
111111
2
11111
4
1111111
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
España
México
Argentina
China
Estados Unidos
Emiratos árabes
Qatar
Israel
Grecia
Finlandia
Suiza
Turquía
España
Chile
Malasia
Reino unido
Sudafrica
Estados unidos
China
Ghana
Irlanda
Kazakhstani
Brasil
Australia
Corea del sur
Estudiantes de Secundaria
Preparatoria
Universitarios
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Tabla 3. Clasicación de las variables secundarias encontradas en la revisión sistemática
Población Variables secundarias Indicador Citas
Estudiantes de
Secundaria –
Preparatoria (High
school)
Apoyo familiar 3 (Küçük y Çoksan, 2023; Turner et al.,
2019; Wang et al., 2023)
Autoecacia 11
(ElSayary, 2023; González-Pérez
et al., 2020; Ito, y McPherson, 2018;
Jiang et al., 2024; Kaleva et al., 2019;
Kızılay y Yamak, 2023; Mitsopoulou
y Pavlatou, 2021; Sellami et al.,
2023; Turner et al., 2019; Vázquez
y Blanco-Blanco, 2019; Wang et al.,
2023)
Factor económico 6
(Chan, 2022; Küçük y Çoksan, 2023;
Mitsopoulou y Pavlatou, 2021; Sahin
y Waxman, 2020; Turner et al., 2019
;Wang et al., 2023)
Sentido de pertenencia 3 (Budge et al., 2023 ; Chan, 2022; Ito, y
McPherson, 2018)
Experiencias STEM 6
(González-Pérez et al., 2020; Jiang et
al., 2024; Lee et al., 2018; Mitsopoulou
y Pavlatou, 2021; Sahin y Waxman,
2020; Sellami et al., 2023)
Género 15
(Budge et al., 2023; Chan, 2022;
ElSayary, 2023; García y Fiorenza,
2021; González-Pérez et al., 2020;
Jiang et al., 2024; Kaleva et al., 2019;
Kızılay y Yamak, 2023; Küçük y
Çoksan, 2023; Magaña et al.,2023;
Makarova et al., 2019; Mitsopoulou
y Pavlatou, 2021; Sellami et al., 2023;
Vázquez y Blanco-Blanco, 2019;
Wang et al., 2023)
Interés 8
(Chan, 2022; Kaleva et al., 2019;
Kızılay y Yamak, 2023; Magaña et
al.,2023; Sellami et al., 2023; Turner
et al., 2019; Vázquez y Blanco-Blanco,
2019; Wang et al., 2023)
Percepciones de los
campos STEM 3(Ito, y McPherson, 2018; Lee et al.,
2018; Makarova et al., 2019)
Modelos de rol 4
(Chan, 2022; García y Fiorenza, 2021;
González-Pérez et al., 2020; Wang et
al., 2023)
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Universitarios
Apoyo familiar 4
(Dewsbury et al., 2019; Verdín et al.,
2018; Verdugo-Castro et al., 2022;
Wrigley-Asante et al., 2022)
Autoecacia 5
(Abe y chikoko, 2020; Carrasco y
Valenzuela, 2021; Hwang, 2024;
Sheng et al., 2023; Verdín et al., 2018)
Factor económico 9
(Abe y chikoko, 2020; Carrasco y
Valenzuela, 2021; Chong y Quek,
2022; Davis y Wilson-Kennedy, 2023;
Verdín et al., 2018; Verdugo-Castro
et al., 2022; Stahl et al., 2024; Wong et
al., 2022; Wrigley-Asante et al., 2022)
Sentido de pertenencia 4
(Davis y Wilson-Kennedy, 2023;
Stahl et al., 2024; Wong et al., 2022;
Xu y Lastrepes, 2022;)
Experiencias STEM 6
(Carrasco y Valenzuela, 2021; Chong
y Quek, 2022; Davis y Wilson-
Kennedy, 2023; Tsakalerou et al.,
2024; Verdín et al., 2018; Wong et al.,
2022;)
Género 10
(Abe y chikoko, 2020; Alvarenga y
Braga, 2024; Carrasco y Valenzuela,
2021; Chatzi y Kourousis, 2024;
Hwang, 2024; Tsakalerou et al., 2024;
Verdín et al., 2018; Verdugo-Castro et
al., 2022; Wrigley-Asante et al., 2022;
Xu y Lastrepes, 2022)
Interés 3 (Hwang, 2024; Davis y Wilson-
Kennedy, 2023; Sheng et al., 2023)
Percepciones de los
campos STEM 3(Carrasco y Valenzuela, 2021; Sheng
et al., 2023; Tsakalerou et al., 2024)
Modelos de rol 4
(Dewsbury et al., 2019; Stahl et
al., 2024; Tsakalerou et al., 2024;
Wrigley-Asante et al., 2022)
A través de los datos expuestos en la tabla 3 se observa que no existe una
gran diferencia entre las variables analizadas en los estudios aplicados a estu-
diantes de escuela secundaria y universitarios por nivel académico. A pesar de
esto se observa que en ambas poblaciones existe poca evidencia de investigación
acerca de algunas de las variables propuestas, tales como la percepción de los
campos STEM y el sentido de pertenencia. En la gura 5 se muestra una repre-
sentación gráca de la clasicación de artículos por variable de investigación,
tomando de referencia la población del estudio.
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Figura 5. Clasicación de artículos por variables identicadas de acuerdo con su población.
Para llegar a un mayor alcance en la captación de estudiantes en las dis-
ciplinas STEM es necesario considerar todas las variables que pueden tener
un impacto positivo y negativo en la acción de elección de estos, esta revisión
sistemática se centró en las expectativas de carrera, las cuales tienen un papel
fundamental en la selección de una disciplina, al considerar la reacción que
se obtendrá ante dicha acción, dentro de estas expectativas se encuentran las
económicas (Estabilidad nanciera), sociales (Aportes a la sociedad) y de auto-
satisfacción (Interés) (Abe y Chikoko, 2020).
Discusión
A través del análisis a la literatura existente respecto a las expectativas de carrera
y cómo estas inuyen en la acción de elección de los estudiantes, se pudo identi-
car que los factores contextuales como son el nivel socioeconómico (Mitsopoulou
y Pavlatou, 2021; Stahl et al., 2024), la familia (Wang et al., 2023; Wrigley-Asante
et al., 2022) y los estereotipos de género (Chatzi y Kourousis, 2024; Kaleva et al.,
2019) hacia las disciplinas STEM tienen un gran impacto en las expectativas de
Revisión sistemática: Expectativas de carrera y acción de elección en el interés de los estudiantes por
disciplinas STEM
Volumen 1 | Número 1 | septiembre - diciembre| 2022 12
Figura 5. Clasificación de artículos por variables identificadas de acuerdo con su población.
Para llegar a un mayor alcance en la captación de estudiantes en las
disciplinas STEM es necesario considerar todas las variables que pueden tener un
impacto positivo y negativo en la acción de elección de estos, esta revisión sistemática
se centró en las expectativas de carrera, las cuales tienen un papel fundamental en la
selección de una disciplina, al considerar la reacción que se obtendrá ante dicha
acción, dentro de estas expectativas se encuentran las económicas (Estabilidad
financiera), sociales (Aportes a la sociedad) y de autosatisfacción (Interés) (Abe y
Chikoko, 2020).
Discusión
A través del análisis a la literatura existente respecto a las expectativas de
carrera y cómo estas influyen en la acción de elección de los estudiantes, se pudo
identificar que los factores contextuales como son el nivel socioeconómico
(Mitsopoulou y Pavlatou, 2021; Stahl et al., 2024), la familia (Wang et al., 2023;
Wrigley-Asante et al., 2022) y los estereotipos de género (Chatzi y Kourousis, 2024;
Kaleva et al., 2019) hacia las disciplinas STEM tienen un gran impacto en las
expectativas de carrera y la toma de decisiones de los estudiantes en la acción de
elección en concordancia con lo expuesto por diversos autores (Carrasco y
Valenzuela, 2021; Verdugo-Castro et al., 2022; Wang et al., 2023).
De igual manera se encontró que en lo que respecta a las disciplinas STEM
existe una gran barrera de género (Alvarenga y Braga, 2024; Chatzi y Kourousis,
2024; Wang et al., 2023), siendo esta la variable preponderante en la literatura
encontrada, lo cual tiene un gran impacto en las expectativas de carrera al limitar a los
estudiantes en su toma de decisiones. Los estereotipos de género se presentan
3
11
6
3
6
15
8
344 5
9
46
10
334
7
16 15
7
12
25
11
68
0
5
10
15
20
25
30
Apoyo familiar
Autoeficacia
Factor economico
Sentido de pertenencia
Experiencias STEM
Genero
Interes
Percepciones STEM
Modelo a seguir
Articulos revisados
Variables
Secundaria/High school Universidad Total
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carrera y la toma de decisiones de los estudiantes en la acción de elección en
concordancia con lo expuesto por diversos autores (Carrasco y Valenzuela, 2021;
Verdugo-Castro et al., 2022; Wang et al., 2023).
De igual manera se encontró que en lo que respecta a las disciplinas STEM
existe una gran barrera de género (Alvarenga y Braga, 2024; Chatzi y Kourousis,
2024; Wang et al., 2023), siendo esta la variable preponderante en la literatura
encontrada, lo cual tiene un gran impacto en las expectativas de carrera al limitar
a los estudiantes en su toma de decisiones. Los estereotipos de género se pre-
sentan mayormente en países conservadores, en los cuales se tiene una brecha
de género al percibir algunas de las disciplinas STEM como masculinas, a pesar
que diversos autores consideran que esta brecha ha disminuido con el tiempo
(Küçük y Çoksan, 2023; Sahin y Waxman, 2020), esta sigue siendo predominante
en los países del continente asiático (Chan, 2022; Elsaray, 2023; Tsakalerou et al.,
2024; Wang et al., 2023).
Por medio de este estudio se encontró que a pesar de contar con una gran
variedad de literatura referente a los factores que inuyen en las elecciones de
los estudiantes en las disciplinas STEM, se identicó que hay una escasez en las
investigaciones enfocadas a las expectativas de carrera y su nivel de inuencia
en estos, principalmente en el conocimiento de los campos STEM. Asimismo,
se encontró con las publicaciones analizadas que existe poca investigación de
estas variables en el contexto mexicano, lo cual representa una brecha de estu-
dio signicativa, dando una oportunidad para profundizar en el estudio de esta
variable y otras asociadas a esta problemática.
Con respecto a la población no se detectó una diferencia signicativa en la
cantidad de artículos recopilados por nivel de estudios. Sin embargo, es impor-
tante destacar que para estás variables es importante considerar el nivel medio
superior (secundaria y preparatoria), debido a que la selección de carrera no se
ha dado todavía y las estrategias de fomento a estas disciplinas pueden tener un
mayor impacto.
En esta revisión se pudo identicar las principales variables que tienen un
impacto en las expectativas de carrera y por consiguiente en la acción de elección
de los estudiantes hacia las disciplinas STEM. Entre estas variables ya se desta-
el ron del género, pero cobran a nivel personal los factores de autoecacia,
el nivel económico, las experiencias STEM y el desarrollo del interés, las cuales
inuyen tanto de forma positiva, como de forma negativa en la toma de decisión
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y en la permanencia de los estudiantes en los campos STEM (Chan, 2022; Ito y
McPherson, 2018; Mitsopoulou y Pavlatou, 2021).
Si bien el estudio se limita a la literatura reciente de corte empírico con los cri-
terios de inclusión establecidos, si permite visualizar las oportunidades de in-
vestigación que contribuyan a contextualizar el problema, no solo en México,
sino en diversos países de Asia, Europa, y Latinoamérica, coadyuvando con ello
a propuestas de solución ecientes a la subrepresentación de profesionales de
estas disciplinas en el campo laboral.
4. Conclusiones
En conclusión, se encontró que existe una gran variedad de estudios referentes
a los factores que inuyen en las elecciones de los estudiantes en las disciplinas
STEM, sin embargo, se identicó que hay una escasez en la literatura enfocada
a las expectativas de carrera, y su nivel de inuencia en acciones de elección por
parte de los estudiantes que abarcó el estudio.
De igual manera se identicó que los países con una clara preponderancia
de estudios empíricos enfocados en investigar las expectativas de carrera y la
acción de elección de los estudiantes hacia las disciplinas STEM son Estados
Unidos de América, seguido por China y España, lo cual a su vez denotan una
falta de investigación en países de Latinoamérica, en los cuales se cuenta úni-
camente con un artículo referente al tema de investigación, como es el caso de
México. Estos resultados ponen de maniesto la importancia de que se promueva
la investigación de este tema en profundidad, que permita generar evidencia
acorde a los diversos contextos y las realidades que se viven en diversos países.
A su vez se identicó que el año en el que se tuvo un mayor interés en
abordar el tema de investigación y por lo mismo el número de publicaciones es
superior fue en 2023 con nueve publicaciones encontradas, seguido por 2022 con
seis publicaciones, lo cual reeja que el interés y la importancia de investigar
las expectativas de carrera y la acción de elección de los estudiantes hacia las
disciplinas STEM ha incrementado en años recientes.
Por otro parte se observó que existen múltiples variables que inuyen
en las expectativas de carrera y guían la toma de decisiones académicas de los
estudiantes en cuanto a la elección de las disciplinas STEM y se cuenta con una
gran variedad de investigaciones realizadas que abordan esta problemática des-
de diferentes perspectivas, pero existe poca evidencia sobre estudios referentes
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a las expectativas de carrera y cómo estas inuyen en la acción de elección de
los estudiantes. El estudio permite por otro lado permite identicar variables
de gran relevancia para la problemática tales como percepciones de los campos
STEM y los modelos de rol, las cuales han sido poco estudiadas con relación a
las expectativas de carreras y las acciones de elección, por lo que se sugiere con-
siderarlas como líneas de investigación futuras.
5. Contribución de los autores
Y.A.G.D: Recolección de datos, análisis de resultados, discusión nal del artículo
D.E.M.M: Dirección, discusión y revisión nal del artículo
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