Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 47
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
Artículo de Revisión. Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, pp. 47 - 58.
Enero-junio, 2023. e-ISSN: 2960-8015
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.ic.v1.n1.a6
Cómo citar:
Garcés, J., Calle, V., González, J. y Pesantez, K. (2023). Utilización de escalas Clínicas para severidad de
Covid 19. Investigación Contemporánea.1(1),47-58.
https://doi.org/10.58995/redlic.ic.v1.n1.a6
Docente – Investigador de la carrera de Medicina de la Universidad
Católica de Cuenca.
Cardiologo
Correo: jgarceso@ucacue.edu.ec
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3587-415X
Universidad Católica de Cuenca
Estudiante
Correo: vmcallec24@est.ucacue.edu.ec
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-3052-4318
Universidad Católica de Cuenca
Estudiante
Correo: jpgonzaleza09@est.ucacue.edu.ec
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-7154-3895
Universidad Católica de Cuenca
Estudiante
Correo: kgpesantezs37@est.ucacue.edu.ec
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6904-9804
* jgarceso@ucacue.edu.ec
Utilización de escalas Clínicas
para severidad de Covid 19
Use of Clinical scales for severity of
Covid 19
Garcés Ortega Juan Pablo
1
*, Calle- Crespo Víctor Manuel
2
, González- Álvarez Jennifer
Patricia
2
, Pesantez- Siguencia Katherine Graciela
2
1
2
3
4
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 48
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
Resumen
La neumonía es una importante causa de defunción en todo el mundo, el
11 de marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud (OMS) enunció
el estado de pandemia mundial por SARS-CoV-2, un virus de la familia
Coronaviridae originado en diciembre de 2019 en Wuhan.
Metodología: El trabajo se basa en una revisión integrada de la literatura
obtenida de diferentes bases de datos como: Journal, Elsevier, Scopus y
JAMA. Se incluyeron artículos originales disponibles en inglés y español,
de los últimos cinco años.
Resultados: se identificaron 29 artículos referentes al tema, para el análisis
se eligieron 10 documentos a través de la lectura de los resúmenes donde
se observa, la base científica, el objetivo y las principales manifestaciones.
Conclusión: las escalas de severidad son importantes complementos
para valorar el riesgo de enfermedad crítica y el riesgo de mortalidad por
COVID-19, se recomienda la utilidad del score COVID-GRAM seguido de
la CURB-65 con buenos resultados.
Palabras clave: pronóstico, neumonía, COVID-19
Abstract
Pneumonia is a major cause of death worldwide, on March 11, 2020, the
World Health Organization (WHO) announced the status of a global pan-
demic due to SARS-CoV-2, a virus of the Coronaviridae family originating
in December 2019 in Wuhan.
Methodology: The work is based on an integrated review of the literature
obtained from dierent databases such as: Journal, Elsevier, Scopus and
JAMA. Original articles available in English and Spanish from the last five
years were included.
Results: 29 articles referring to the subject were identified, for the analysis
10 documents were chosen through the reading of the abstracts where
it is observed, the scientific basis, the objective and the main manifes-
tations. Conclusion: the severity scales are important complements to
assess the risk of critical illness and the risk of mortality from COVID-19,
the usefulness of the COVID-GRAM score followed by the CURB-65 is
recommended with good results.
Keywords: prognosis, pneumonia, COVID-19
Tipo de artículo:
Artículo de revisión
Información del artículo:
Recibido: 07/09/2022
Aceptado: 03/12/2022
Publicado: 01/01/2023
Nota del editor:
REDLIC se mantiene neutral con
respecto a reclamos jurisdiccio-
nales en mensajes publicados y
afiliaciones institucionales.
Editorial:
Red Editorial Latinoamericana
de Investigación Contemporánea
(REDLIC)
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Fuentes de financiamiento:
La investigación fue realizada con
recursos propios.
Conflictos de interés:
No presentan conflicto de intereses.
Copyright: © 2022 por los auto-
res. Publicación de acceso abierto
bajo los términos y condiciones
del Creative Commons Attribution
(CC BY) license. https://creative-
commons.org/licenses/by/4.0/.
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 49
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
1. Introducción
La neumonía es la principal causa de muerte corto y a largo, el 11 de marzo de 2020, la OMS,
declaró la pandemia por el SARS-CoV-2, originado en diciembre de 2019 en la ciudad de Wuhan, el
que produce la enfermedad conocida como COVID-19, una patología del aparato respiratorio con una
sintomatología clínica de severidad cambiante. Cerca del 30% de afectados presentan un estado de
neumonía viral crónica que necesita ingreso hospitalario oxígeno y cerca del 5 % requerirá ingreso a
la unidad de cuidados intensivos resultado de la presencia de insuficiencia respiratoria aguda, sepsis,
falla multiorgánica y muerte (Actualizacion_13_2019-nCoV_China.pdf, 2019).
La neumonía producida por el Sars-Cov-2 es diferente a las neumonías conocidas, por lo
que es necesario poseer un score pronóstico concreto. Como resultado de la emergencia actual
ha llevado a varios profesionales a utilizar escalas validadas en patologías parecidas o incorporar
modeles de predicción documentados, pudiendo ocasionar consecuencias negativas para estos
pacientes (Organización Mundial de la Salud, 2019).
El desarrollo de escalas para COVID-19, deben ser precisas y poseer una capacidad
pronostica, por lo que deben tener en cuenta el escenario clínico que presenta el paciente Urgencia,
Cuidados intermedios o Cuidados intensivos, dado que la condición por COVID- 19 es cambiante
(Carrillo et al., 2020).
Existen varias escalas pronósticas usadas para neumonía bacteriana, principalmente la CURB-
65, siendo estudiada y utilizada en neumonía bacteriana; sin embargo, en neumonía viral los estudios
son limitados. De manera reciente en la revista JAMA Internal Medicine se publicó la escala COVID-
GRAM, en la que definen las características de enfermedad crítica, necesidad de UCI, necesidad de
ventilación mecánica invasiva o muerte (Ortega García, 2020).
Existe un número creciente de escalas pronósticas en COVID-19, pero no queda claro cuál de
ellas es más precisa en evaluar la gravedad. El objetivo del estudio es comparar el rendimiento de las
escalas pronósticas CURB-65 y COVID-GRAM para predecir la enfermedad crónica y la mortalidad
en pacientes afectados por neumonía por SARS-CoV- (Organización Mundial de la Salud, 2019).
Fisiopatología
La infección por Sars-Cov-2 inicia en la mucosa del tracto respiratorio superior, y se amplifica
al pulmón, infectando al corazón, riñón y tracto gastrointestinal, por lo que la infección puede derivar
en daño cardíaco, fallo renal y diarrea. Se encuentran tres fases de la patología, en la primera el
virus se multiplica en la mucosa respiratoria dando lugar a la viremia, produciendo tos seca, fiebre,
vómitos o diarrea. En la segunda fase esta infección se extiende hacia los pulmones, continua la tos y
la fiebre, la neumonía suele ser leve o complicarse con la presencia de taquipnea, hipoxia, linfopenia
y aumento de los marcadores inflamatorios como la proteína C reactiva y el dímero D, en este
punto el afectado puede eliminar el virus y recuperarse o entrar en un estado crítico (Carrillo et al.,
2020). La tercera fase se caracteriza por la presencia de dificultad respiratoria y la presencia de una
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 50
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
respuesta inflamatoria sistémica, caracterizadas por hipotermia, taquipnea, taquicardia, hipotensión,
shock séptico, coagulación intravascular diseminada, falla multiorgánica y elección de niveles de
ferritina (Ruiz-Bravo et al., 2020).
La respuesta inflamatoria ante el virus favorece la migración de leucocitos desde la sangre
y su acumulación en órganos infectados, provocando una agresión al propio tejido producto de la
acción de sustancias toxicas producidas por las células inflamatorias (Accinelli et al., 2020). Una
extremada liberación desencadena un síndrome de respuesta inflamatoria sistémica con aumento
de citocinas proinflamatorias como interleucina 1, 6, 12 y factor de necrosis tumoral, definido como
tormenta de citocinas (Serra Valdés, 2020).
Existen varios factores que agravan la COVID-19 e incrementan sus tasas de mortalidad
significativamente, como es la edad avanzada y antecedentes patológicos de enfermedades
vasculares, la presencia de diabetes mellitus, enfermedad pulmonar obstructiva crónica,
hipertensión, cáncer e inmunodepresión (Pérez Abreu et al., 2020). La edad extrema se asocia con
antecedentes de comorbilidades, deterioro del sistema inmune y la presencia de un estado basal
proinflamatorio. La linfopenia y el deterioro inmunitario dificultad la recuperación de las situaciones
de sepsis (Cortés, 2020).
Manifestaciones Clínicas
Los síntomas por COVID-19 pueden ser variables e ir desde un contagio asintomático hasta
la instauración de una neumonía grave con necesidades de ventilación mecánica invasiva. Por
lo general las formas leves se presentan en personas con un sistema inmunológico fuerte como
niños, adolescentes y adultos jóvenes y las formas graves se suelen presentar en ancianos con
antecedentes de enfermedades crónicas como EPOC, hipertensión, diabetes o enfermedades
vasculares. Los síntomas frecuentes son fiebre y tos, encontrándose en la mayoría de los infectados.
La fiebre puede ser alta y prolongada, la tos puede ser seca o productiva, de la misma manera es
muy común la presencia de fatiga, mialgias y cefalea hasta en el 20% de los casos y la disnea hasta
en el 8% al 60% de casos (Cortés, 2020).
Las manifestaciones gastrointestinales se presentan cerca del 20% principalmente como
náuseas, vómito, malestar abdominal y diarrea, anorexia en uno de cada cuatro afectados. De igual
manera las manifestaciones más comunes son la alteración de los órganos de los sentidos con
anosmia y ageusia. Dentro de las complicaciones más frecuentes, está presente la neumonía viral
causante de la presencia de síndrome de dificultad respiratoria aguda, miocarditis, daño renal y
sobreinfecciones (Lozada-Requena et al., 2020).
Diagnóstico
El diagnostico de COVID-19 se lo realiza mediante una prueba de la PCR, la cual determina
el material genético del virus mediante la reacción en cadena de polimerasa, en tanto que en el
paciente afectado por neumonía viral por Sars-Cov-2, varias revisiones confieren la afección en
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 51
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
vidrio deslustrado en forma aislada o combinada con consolidaciones pulmonares presentes en la
tomografía de tórax (Moreno-Zambrano et al., 2020). Otros hallazgos que se pueden encontrar son
el incremento de grosor de los septos interlobulillares, bronquiectasias, engrosamiento pleural y la
presencia de patrón en empedrado (Belasco & Fonseca, 2020).
La presencia de patrón en empedrado está caracterizada por un incremento en el grosor
de los septos inter e intralobulillares, similar a un piso de adoquines, hallazgo encontrado en la
tomografía. En pacientes con mal pronóstico, se encuentran hallazgos compatibles con dificultad
respiratoria aguda, identificadas en la radiografía de tórax como en la tomografía, presentando en
mayor frecuencia consolidaciones multilobares, subsegmentarias y derrame pleural secundario a
fallo cardiaco (García et al., 2022).
Escalas Diagnósticas
Existen varias escalas utilizadas para predecir la presencia de enfermedad grave y el riesgo
de mortalidad en pacientes con neumonía bacteriana, estas han sido adaptadas y utilizadas en
la neumonía viral por COVID-19. La escala CURB-65 compuesta por 5 ítems, dentro de los que
se incluye la frecuencia respiratoria, edad, niveles de urea, tensión arterial y estado neurológico
de los pacientes. En tanto que la escala COVID-GRAM, es un score online utilizado para valorar
la posibilidad de desarrollar enfermedad crítica en un paciente, está compuesto por 10 ítems
al momento del ingreso hospitalario: alteración radiográfica de tórax, edad, hemoptisis, disnea,
inconsciencia, comorbilidades, antecedentes de cáncer, cantidad de neutrófilos y linfocitos,
deshidrogenasa láctica y bilirrubina directa (Gutierrez Choque & Aruquipa Quispe, 2020).
Metodología
El trabajo investigativo se basa en una revisión integrada de la literatura obtenida en las
siguientes bases de datos: Journal, Elsevier, Scopus y JAMA. Las palabras claves utilizadas fueron:
“Índice de severidad de la enfermedad AND neumonía AND COVID-19”, en la primera búsqueda
se encontraron 97 artículos, posteriormente se seleccionaron 15 artículos a tras de la lectura. Se
incluyeron artículos originales disponibles en su totalidad en inglés y español.
Criterios de Inclusión y exclusión
Para la selección de la muestra, se utilizaron los criterios de inclusión: revisiones sistemáticas,
artículos científicos, publicaciones de instituciones de salud e investigaciones relacionadas con
escalas de severidad de Neumonía asociadas a COVID-19, disponibles en su totalidad, publicados
en inglés y español, durante el periodo 2016-2021. Se excluyeron revisiones, artículos y publicaciones
duplicadas o de repositorios, y que no tengan la calidad científica esperada.
Palabras clave e idioma
Los datos fueron seleccionados, filtrados y analizados durante los meses de mayo a junio del
2021. Como estrategia de búsqueda se utilizaron los siguientes descriptores: “Índice de severidad de
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Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
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Gráfico 1
Diagrama de flujo de selección de artículos
la enfermedad AND neumonía AND COVID-19”, mismos que constan en el listado de Descriptores en
Ciencias de la Salud (DeCS); además de traducciones a otros idiomas principalmente inglés.
Procedimiento
La revisión de la literatura se realizó en tres fases: primero la búsqueda en las principales
bases de datos nacionales e internacionales; luego a la selección de datos mediante la aplicación de
criterios de inclusión y exclusión, y finalmente se procedió a la lectura, análisis y revisión de estudios
completos, y que fueron presentados en el software Microsoft Oice Excel 2016.
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 53
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
Número
de
Artículo
Base
científica
Revista
científica
Autores y
año
Título Objetivo Hallazgos
1 Elsevier Medicina
Clínica
Violeta
Ronda,
Sandra
Ruiz, 2021
Aplicación de escalas
pronósticas de gravedad
en la neumonía por
SARS-CoV-2
Comparar el rendi-
miento de las escalas
pronósticas CURB-65
y COVID-GRAMpara
predecir mortalidad y
necesidad de ventila-
ción mecánica invasiva
en pacientes con neu-
monía por SARS-CoV-2
Para el desarrollo de enfermedad
critica la sensibilidad de CURB
65 fue de 88,4% y especificidad
54,3%, en tanto que la sensibi-
lidad de COVID GRAM fue de
88,4% y especificidad de 77%.
Para necesidad de VMI la CURB
65 presentó sensibilidad de 63%
y especificidad del 65% y la
COVID GRAM 39% sensibilidad y
84% de especificidad.
2 Journal Medicina
Clínica
J. Carriel
R. Muñoz,
2020
Curb 65 como predictor
de mortalidad a 30 días
en pacientes hospitali-
zados con COVID-19 en
Ecuador.
Valorar la utilidad
del Curb 65 como
predictor de mortalidad
a 30 días en pacientes
hospitalizados con
COVID-19.
Los pacientes con CURB 65 con
puntaje igual o mayor a 2 presen-
tó un 84 % de sensibilidad y 54 %
de especificidad para desarrollo
de enfermedad critica.
3 JAMA Medicina
Interna
Óscar
Moreno,
Andrés
Mariano,
2021
La herramienta CO-
VID-GRAM para pacien-
tes hospitalizados con
COVID-19 en Europa
Valorar la herramienta
COVID-GRAM para
pacientes hospitaliza-
dos con COVID-19 en
Europa.
La escala COVID-GRAM mostro
una sensibilidad del 97,7% y una
especificidad del 32,7% para el
desarrollo de enfermedad crítica.
4 Journal Archivos Bron-
coneumologia
Cristina
Candal
Alberto
Fernández,
2021
escalas pronosticas
de morbimortalidad por
COVID-19: necesarias,
pero también fiables
Valorar la escalas pro-
nosticas de morbimor-
talidad por COVID-19
CURB-65 no debe ser usada
como herramienta pronóstica en
caso de neumonía causada por
COVID-19, ya que una puntuación
baja en la escala, que significa
baja mortalidad en el caso de
NAC, se asoció con alta mortali-
dad en pacientes COVID-19
5 Elsevier Enfermedades
Infecciosas
Celal Sati-
ci, Mustafa
Asim, 2020
Rendimiento del CURB-
65 en la predicción de la
mortalidad a 30 días en
pacientes con COVID-19
analizar la utilidad de
CURB-65 para predecir
la mortalidad a 30
días en pacientes con
COVID-19
CURB 65 sensibilidad del 73%,
una especificidad del 85% para el
desarrollo de enfermedad crítica.
Tabla 1:
Lectura y análisis de artículos
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 54
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
6 JAMA Revista de
Infectologia
Jun Guo,
Boda
Zhou, 2020
CURB-65 puede servir
como un marcador pro-
nóstico útil en pacientes
con COVID-19
Identificar una
puntuación de riesgo
simplificada que podría
usarse fácilmente para
clasificar rápidamente
a los pacientes con
COVID-19 grave.
CURB 65 sensibilidad 68%, espe-
cificidad 81% para el desarrollo de
enfermedad crítica.
7 JAMA Medicina
Interna
He, J. 2021 Posibilidad de prede-
cir el riesgo de mala
evolución en pacientes
internados con covid-19
Predecir el riesgo de
mala evolución en
pacientes internados
con covid-19
De un total de 710 pacientes
valorados por la escala COVID-
GRAM, el 12.3% evolucionó a
enfermedad grave y de estos solo
el 1,1% falleció. Por lo que esta es-
cala permite estimar el riesgo de
presentar enfermedad crítica en
pacientes con COVID-19, respal-
dando el tratamiento adecuado y
optimizando la utilización de los
recursos médicos.
8 Scopus Medicina
Interna
Wenhua
Liang,
Hengrui
Liang,
2020
Desarrollo y validación
de una puntuación
de riesgo clínico para
predecir la aparición de
enfermedades críticas
en pacientes hospitaliza-
dos con COVID-19
Desarrollar y validar
una puntuación clínica
al ingreso hospitalario
para predecir qué los
pacientes con CO-
VID-19 desarrollarán
una enfermedad crítica
según una cohorte
nacional en China.
La escala COVID-GRAM mostro
una sensibilidad del 91% y una
especificidad del 57% para el
desarrollo de enfermedad crítica.
9 Journal Enfermedades
infecciosas
Halil Yildiz,
Diego Cas-
tañares
2021
Validación de una pun-
tuación de riesgo para
predecir pacientes en
riesgo de enfermedad
crítica con COVID-19.
Validar una puntuación
de riesgo para predecir
pacientes en riesgo de
enfermedad crítica con
COVID-19.
La escala COVID-GRAM mostro
una sensibilidad por encima de
85% y una especificidad del 42%
para el desarrollo de enfermedad
crítica.
10 Journal Enfermedades
Infecciosas
Carlos
Ami-
ñanzas,
Francisco
Revillas,
2021
Utilidad de las puntua-
ciones COVID-GRAM y
CURB-65 para predecir
la gravedad en pacientes
con COVID-19
El objetivo de este
estudio fue determi-
nar la utilidad de las
puntuaciones de CO-
VID-GRAM y CURB-65
como predictores de la
gravedad del síndrome
respiratorio agudo
severo por coronavirus
2 (SARS-CoV-2)
COVID-GRAM mostró una sen-
sibilidad del 53%, especificidad
del 84%, para enfermedad crítica.
CURB-69 mostró una sensibili-
dad del 64%, especificidad del
69%, para enfermedad crítica.
COVID-GRAM mostró una sensi-
bilidad del 77%, especificidad del
85%, para mortalidad en 30 días
y la CURB-69 una sensibilidad del
86%, especificidad del 70%.
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 55
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
Discusión
Ronda, en su estudio sobre las escalas pronosticas CURB-65 y COVID-GRAM para
predecir enfermedad crónica y mortalidad por COVID-19, Los resultados expusieron que para
el desarrollo de patología critica, la sensibilidad de CURB 65 fue de 88,4% y especificidad
54,3%, en tanto que la sensibilidad de COVID GRAM fue de 88,4% y especificidad de 77%. Para
necesidad de VMI la CURB 65 presentó sensibilidad de 63% y especificidad del 65% y la COVID
GRAM 39% sensibilidad y 84% de especificidad, ultimando que la escala COVID-GRAM es más
eficaz para identificar pacientes con posibilidad de infección crítica y con mayor mortalidad por
COVID-19 seguida de la CURB- 65; pero además refiere que ninguna de las 2 escalas puede
predecir la necesidad de ventilación e ingreso a UCI (Esteban Ronda et al., 2021).
Amiñanzas, en su estudio para determinar la utilidad de las puntuaciones de COVID-
GRAM y CURB-65 como predictores de la gravedad del COVID-19, los resultados determinaron
que COVID-GRAM presentó una sensibilidad del 53%, especificidad del 84% y CURB-69 mostró
una sensibilidad del 64% y especificidad del 69% para enfermedad crítica, además COVID-
GRAM mostró una sensibilidad del 77%, especificidad del 85% y la CURB-69 una sensibilidad
del 86% y especificidad del 70% para mortalidad en 30 días. Concluyendo que la puntuación
COVID-GRAM puede ser una herramienta útil para valorar el riesgo de enfermedad crítica por
SARS-CoV-2. La puntuación CURB-65 podría considerarse como una alternativa (Armiñanzas et
al., 2021).
Carriel, en su estudio para apreciar la utilidad del CURB-65 como predictor de mortalidad
a 30 días por COVID-19, los resultados mostraron que los pacientes con CURB-65 con puntaje
igual o mayor a 2 presentó un 84% de sensibilidad y 54% de especificidad para desarrollo de
enfermedad critica, concluyendo que puntuaciones igual o mayor a 2 en el score de CURB-65 se
asocia a mayor mortalidad (Carriel et al., 2022). Moreno, en su estudio para valorar la herramienta
COVID-GRAM para pacientes hospitalizados con COVID-19 en Europa, los resultados determinó
que la escala COVID-GRAM presentó una sensibilidad del 97,7% y una especificidad del 32,7%
para el desarrollo de enfermedad crítica (The COVID-GRAM Tool for Patients Hospitalized With
COVID-19 in Europe–PubMed, s. f.).
Conclusiones
La neumonía viral causada por el Sars-Cov-2 es diferente a las neumonías conocidas, por
lo que es necesario poseer una escala pronóstica específica. Existen varias escalas pronósticas
validadas como la CURB-65 y la COVID-GRAM, las mismas que valoran las características de
enfermedad crítica.
La escala COVID-GRAM puede ser una herramienta útil para valorar el riesgo de
enfermedad crítica por COVID-19 y la puntuación CURB-65 podría considerarse como una
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 56
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
alternativa, ya que presentan una sensibilidad y especificidad variable, pero resultan útiles a la
hora de predecir el riesgo de cronicidad en pacientes con COVID-19.
Contribución de los Autores
GOJP: Búsqueda en bases de datos
CCVM: Búsqueda en bases de datos
GAJP: Discusión
PSKG: Revisión de gramática y ortografía.
Agradecimientos
Universidad Católica de Cuenca Carrera de Medicina, Sede Azogues
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 57
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
Referencias
Accinelli, R., Zhang, C., Ju Wang, J., Yachachin, J., Cáceres, J, Tafur, K., Flores R.& Paiva, A. (2020).
COVID-19: La pandemia por el nuevo virus SARS-CoV-2. Revista Peruana de Medicina Expe-
rimental y Salud Pública, 37, 302-311. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.372.5411
Centro de coordinación de alertas y emergencia sanitarias. Actualizacion_13_2019-nCoV_China.pdf.
(s. f.). https://www.sanidad.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCov/
documentos/Actualizacion_13_2019-nCoV_China.pdf
Armiñanzas, C., Arnaiz, F., Gutiérrez, M., Arnaiz, A., Fernández, M., González, C., Ferrer, D., Mora, V.,
Suberviola, B., Latorre, M., Calvo, J., Olmos, J. M., Cifrián, J. M. & Fariñas, M. C. (2021). Use-
fulness of the COVID-GRAM and CURB-65 scores for predicting severity in patients with
COVID-19. International Journal of Infectious Diseases, 108, 282-288. https://doi.org/10.1016/j.
ijid.2021.05.048
Belasco, A. G. S., & Fonseca, C. D. da. (2020). Coronavirus 2020. Revista Brasileira de Enfermagem, 73.
https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020730201
Carriel, J., Muñoz-Jaramillo, R., Bolaños-Ladinez, O., Heredia-Villacreses, F., Menéndez-Sanchón, J.,
& Martin-Delgado, J. (2022). CURB-65 como predictor de mortalidad a 30 días en pacientes
hospitalizados con COVID-19 en Ecuador: Estudio COVID-EC. Revista Clínica Española, 222(1),
37-41. https://doi.org/10.1016/j.rce.2020.10.001
Carrillo, C. G. Q., Cruz, A. P., Ayala, E. V., Valencia, Y. P. E., Delgado, J. D. L., & Ramirez, P. A. (2020). Un
nuevo coronavirus, una nueva enfermedad: COVID-19. Horizonte Médico (Lima), 20(2), Art.
2. https://doi.org/10.24265/horizmed.2020.v20n2.11
Cortés, M. E. (2020). Enfermedad Por Coronavirus 2019 (COVID-19): Importancia De Sus Potenciales
Efectos Neurológicos. Revista Ecuatoriana de Neurología, 29(1), 16-17. http://revecuatneurol.
com/wp-content/uploads/2020/05/2631-2581-rneuro-29-01-00016.pdf
Esteban, V., Ruiz, S., Ruiz, P., Giménez, M., Nofuentes, E., León, J., Andrés, M., Moreno, Ó., Candela,
A., Gil, J. & Merino de Lucas, E. (2021). Aplicación de escalas pronósticas de gravedad en la
neumonía por SARS-CoV-2. Medicina Clínica, 157(3), 99-105. https://doi.org/10.1016/j.med-
cli.2021.01.002
García, N., Calero, M., Martínez, J., Reyes, M., Amantegui, S. & Muñoz, R. (2022). Factores asociados a
la duración del estado de portador de SARS-CoV-2 medido mediante PCR. Conocimiento En-
fermero, 5(15),33-41. https://www.conocimientoenfermero.es/index.php/ce/article/view/152
Gutierrez, B. & Aruquipa, C. (2020). Covid-19: aspectos virológicos y patogénesis. Revista Científica
Ciencia Médica, 23(1), 77-86. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pi-
d=S1817-74332020000100011&lng=es&tlng=es.
Lozada, I., Núñez, C., Lozada, I. & Núñez Ponce, C. (2020). COVID-19: Respuesta inmune y perspec
-
tivas terapéuticas. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, 37(2), 312-319.
https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.372.5490
Garcés Ortega, Juan Pablo y cols. 58
Revista multidisciplinaria investigación Contemporánea. Vol. 1 - No. 1, enero-junio, 2023
Moreno, D., Arévalo, M., Freire, A., García, R. & Santibáñez, R. (2020). Neurologic Manifestations As-
sociated With SARS-CoV-2 Infection: A Neuro-Review of COVID-19. Revista Ecuatoriana de
Neurologia, 29(1), 115-124. https://doi.org/10.46997/revecuatneurol29100115
Organización Mundial de la Salud. (2019). Guías para el saneamiento y la salud. Organización Mundial
de la Salud. https://apps.who.int/iris/handle/10665/330097
Ortega, M. (2020). COVID-19: La nueva enfermedad X. Sanidad Militar, 76(1), 5-7. https://doi.org/10.4321/
s1887-85712020000100001
Pérez, M., Gómez, J., Dieguez , R., Pérez, M., Gómez, J. & Dieguez, R. (2020). Características clínico-epi-
demiológicas de la COVID-19. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 19(2). http://scielo.sld.cu/
scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1729-519X2020000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Ruiz, A., Jiménez, M., Ruiz, A. & Jiménez, M. (2020). SARS-CoV-2 y pandemia de síndrome respiratorio
agudo (COVID-19). Ars Pharmaceutica (Internet), 61(2), 63-79. https://doi.org/10.30827/ars.
v61i2.15177
Serra, M. (2020). Infección respiratoria aguda por COVID-19: Una amenaza evidente. Revista Haba
-
nera de Ciencias Médicas, 19(1), 1-5. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pi-
d=S1729-519X2020000100001&lng=es&tlng=es.
Moreno, O., Andrés, M., León-Ramirez, J. M, Sanchez-Payá, J., Boix, V., Gil, & Merino, E. (2021). The
COVID-GRAM Tool for Patients Hospitalized With COVID-19 in Europe—PubMed. (s. f.). Recu-
perado 10 de enero de 2023, de https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33818609/
Moreno, Ó., Andrés, M., León, J., Sánchez, J., Boix, V., Gil, J. & Merino, E. (2021). The COVID-GRAM Tool
for Patients Hospitalized With COVID-19 in Europe. JAMA internal medicine, 181(7), 1000–1001.
https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.0491