Revista multidisciplinaria
investigación Contemporánea ISSN-e: 2960-8015Vol. 4 -No. 4
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n4.a259 246 - 259
Tenelanda et al. Dinámica y heterogeneidad de la inación en países latinoamericanos
10 - 2026
Artículo original. Vol. 4 - Nro. 4, pp. 246 - 259. Octubre 2026. E-ISSN: 2960-8015
Dinámica y heterogeneidad de la inación en países
latinoamericanos, 2000–2024
Ination Trends and Variability in Latin American Countries, 2000–2024
Darlyn Bryan Tenelanda Mora 1*,
Marjorie Isabel Alvarado Ortiz
2,
Nelly Solange Vergara Díaz 3, Dixie Alexandra Morán Arteaga 4
1 Universidad Agraria del Ecuador; dtenelanda@uagraria.edu.ec. Guayaquil, Ecuador.
2 Universidad Agraria del Ecuador; malvarado@uagraria.edu.ec. Guayaquil, Ecuador.
3 Universidad Agraria del Ecuador; nsvergara@uagraria.edu.ec. Guayaquil, Ecuador.
4 Universidad Agraria del Ecuador; dmoran@uagraria.edu.ec. Guayaquil, Ecuador.
¿Como citar?
Tenelanda Mora, D. B., Alvarado Ortiz, M. I. ., Vergara Díaz, N. S. ., & Morán Arteaga, D. A. . (2026). Di-
námica y heterogeneidad de la inación en países latinoamericanos, 2000–2024. Revista Multidisciplina-
ria Investigación Contemporánea, 4(4), 246-259. https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n4.a259
Recibido: 30-05-2026
Aceptado: 18-08-2026
Publicado: 01-10-2026
Nota del editor
REDLIC se mantiene neutral con respecto a reclamos
jurisdiccionales en mensajes publicados y aliaciones
institucionales.
Editorial
Red Editorial Latinoamericana de Investigación
Contemporánea (REDLIC)
www.editorialredlic.com
Fuentes de nanciamiento
La investigación fue realizada con recursos propios
Conictos de interés
No presentan conicto de intereses.
Este es un artículo de acceso abierto, bajo licencia
Creative Commons (CC BY 4.0) de Atribución 4.0
Internacional
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Resumen
La inación en los países latinoamericanos ha mostrado diferentes trayectorias determinadas por
episodios de crisis, cambios institucionales y diferentes marcos monetarios. El objetivo del estudio
fue analizar la dinámica y la heterogeneidad de la inación en 17 países latinoamericanos en el
período 2000-2024. Se aplicó un enfoque cuantitativo, no experimental, descriptivo, histórico y
comparativo utilizando las observaciones anuales del Banco Mundial de 425 países. Se calcularon
la media, mediana, desviación estándar, valores extremos y frecuencia de deación e inación de
dos dígitos, así como comparaciones de los cinco períodos históricos. Los resultados mostraron
diferencias persistentes entre países, con una menor brecha entre 2010 y 2019 y la recuperación
de la inación en 2022-2024 seguido de moderación. Se concluye que la inación regional no debe
interpretarse únicamente a través de indicadores promedio bajo la inuencia de la diversidad de
valores extremos y trayectorias nacionales.
Palabras clave: inación; índice de precios al consumidor; América Latina; heterogeneidad
económica; análisis comparativo.
Abstract
Ination in Latin American countries has followed dierent trajectories shaped by episodes of
crisis, institutional changes, and varying monetary frameworks. The objective of this study was
to analyze the dynamics and heterogeneity of ination in 17 Latin American countries during
the 2000–2024 period. A quantitative, non-experimental, descriptive, historical, and comparative
approach was applied using the World Bank’s annual observations for 425 countries. The
mean, median, standard deviation, extreme values, and frequency of deation and double-
digit ination were calculated, along with comparisons across the ve historical periods. The
results showed persistent dierences among countries, with a narrower gap between 2010 and
2019 and a resurgence of ination in 2022–2024, followed by moderation. It is concluded that
regional ination should not be interpreted solely through average indicators, given the inuence
of diverse extreme values and national trajectories.
Keywords: ination; consumer price index; Latin America; economic heterogeneity; comparative
analysis.
1. Introducción
La inación es una de las variables ma-
croeconómicas más importantes para el
análisis económico porque afecta el poder
adquisitivo, la distribución del ingreso,
los costos de producción y el consumo,
las decisiones de ahorro e inversión (Lion-
gianto, 2023). Un aumento persistente del
nivel general de precios reduce el valor
real de la renta y aumenta la incertidum-
bre en los hogares, las empresas y el sector
público (Remesh, 2021). Por tanto, la esta-
bilidad de precios es una condición nece-
saria para la planicación económica y el
funcionamiento de los mercados.
La inación ha sido históricamente he-
terogénea en América Latina. Durante la
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mayor parte del siglo XX, varios países ex-
perimentaron episodios de inación cró-
nica, desequilibrios scales, depreciación
del tipo de cambio y repetidos programas
de estabilización. Esta experiencia no fue
uniforme y no produjo resultados perma-
nentes, ya que muchos de los programas
utilizados terminaron en estabilización
temporal, depreciación monetaria o nue-
vas crisis monetarias (Barbosa, 2017; Pala-
zzo etal., 2025)”source”:”DOI.org (Cross-
ref.
Desde la década de 1990, varios paí-
ses de la región han impulsado reformas
encaminadas a fortalecer la autonomía de
los bancos centrales y priorizar la estabi-
lidad de precios. La evidencia histórica
sugiere una correlación negativa entre la
independencia de estas instituciones y la
inación, especialmente cuando la auto-
nomía monetaria estuvo acompañada de
una reducción del nanciamiento directo
al gobierno (Jácome & Pienknagura, 2022).
Este proceso ayudó a reducir la frecuencia
de episodios de alta inación y fortalecer
nuevos sistemas de gestión monetaria.
Como parte de estas reformas, los re-
gímenes de metas de inación ganaron
cada vez más importancia. Brasil, Chile,
Colombia, Guatemala, México, Paraguay,
Perú y Uruguay adoptaron este acuerdo
como base de la política monetaria y de
las expectativas de los actores económi-
cos. La experiencia regional muestra que
estos regímenes fortalecieron el compro-
miso con la estabilidad de precios y mejo-
raron la respuesta de los bancos centrales
a diversos shocks económicos (De Grego-
rio, 2019).
Sin embargo, la introducción de siste-
mas monetarios más estables no eliminó
las diferencias entre países. La inación
siguió dependiendo de condiciones sca-
les, productivas, cambiarias e institucio-
nales especícas. Además, la región tie-
ne diferentes sistemas monetarios, desde
economías con bancos centrales y tipos de
cambio exibles hasta países con dólares,
por lo que los shocks internacionales y
domésticos no se transmiten con la mis-
ma intensidad ni a través de los mismos
mecanismos.
Entre 2000 y 2007, América Latina ex-
perimentó un período de crecimiento eco-
nómico impulsado por la expansión del
comercio, el aumento de los precios de las
materias primas y la mejora de las con-
diciones nancieras internacionales. Esta
fase permitió un aumento de los ingresos
externos y una reducción de las vulnera-
bilidades macroeconómicas, aunque con-
tinuaron las diferencias estructurales en-
tre países y los episodios de alta inación
(CEPAL, 2004, 2007; Ocampo, 2007).
La crisis nanciera internacional de
2008–2009 cambió esta trayectoria. La caí-
da del comercio, la disminución de los
ujos nancieros y la desaceleración de la
actividad económica afectaron a la región
con distinta intensidad. En algunos paí-
ses, las presiones inacionarias aumen-
taron inicialmente debido a aumentos
anteriores de los precios de los alimentos
y la energía, mientras que la caída de la
demanda contribuyó posteriormente a
moderar los aumentos de precios (Inter-
national Monetary Fund, 2009; Ocampo,
2009).
Entre 2010 y 2019 se observó una fase
de recuperación poscrisis y una relativa
estabilidad de la inación. Durante este
período, varios países consolidaron sus re-
gímenes de metas de inación, fortalecie-
ron la credibilidad de sus bancos centrales
y mantuvieron un crecimiento de precios
más moderado que en décadas anteriores.
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Sin embargo, el desempeño regional si-
guió siendo desigual debido a diferencias
en la política monetaria, la evolución de
los tipos de cambio y los shocks externos
(Menezes & Mourao, 2021; Romashkina
etal., 2023) from 1990 onwards, a set of
policies followed by the various states in
the region acheived economic stabilization
with real income recovery. The attribution
of this success has been disputed by poli-
ticians, economists and oicials from in-
ternational economic support institutions.
This work will analyze the responsibility
for this success in 4 economies in the re-
gion (Brazil, Colombia, Mexico and Peru.
La pandemia de Covid-19 introdujo
nuevas perturbaciones en 2020 y 2021.
Las restricciones a la movilidad, las per-
turbaciones en las cadenas de suministro,
los cierres temporales de las operaciones
manufactureras y las medidas scales y
monetarias de emergencia desplazaron
simultáneamente la oferta y la demanda.
Estos cambios provocaron inicialmente
una desaceleración de la actividad econó-
mica y luego contribuyeron a la acumu-
lación de presiones inacionarias, cuya
intensidad varió de un país a otro (FMI,
2022).
Desde 2021, la inación ha vuelto a
aumentar en América Latina y otras re-
giones del mundo. Esta recuperación fue
impulsada por limitaciones de oferta, ma-
yores costos de transporte, aumento de
los precios de los alimentos y la energía y
tensiones geopolíticas. Entre 2021 y 2023,
una parte importante de la inación regis-
trada en Brasil, Chile, Colombia, México y
Perú se debió a factores transitorios, mien-
tras que las proyecciones de largo plazo se
mantuvieron relativamente estables (Gar-
cia & Gimeno, 2024).
Ante este escenario, varios bancos cen-
trales latinoamericanos elevaron prema-
turamente las tasas de interés para evitar
que persistieran las presiones inaciona-
rias. Una caída gradual de la inación en
2023 permitió a algunas autoridades mo-
netarias comenzar a exibilizar su postu-
ra, aunque continuaron factores externos,
conictos geopolíticos y riesgos climáti-
cos (Edmundo & Enrique, 2023; Garcia &
Gimeno, 2024).
Las causas de la inación, la indepen-
dencia de los bancos centrales, los regíme-
nes de objetivos y la formación de expec-
tativas han sido ampliamente estudiados
en la literatura. Sin embargo, los análisis
descriptivos de largo plazo que comparan
simultáneamente la tendencia central, la
dispersión, los valores extremos y la fre-
cuencia de episodios hiperinacionarios
en un conjunto homogéneo de países la-
tinoamericanos son aún más raros. Esta
comparación resulta pertinente porque
los promedios regionales pueden ocultar
diferencias nacionales importantes y tra-
yectorias inacionarias que responden a
estructuras económicas y monetarias dis-
tintas.
En este contexto, la pregunta que orien-
ta la investigación es la siguiente: ¿Cómo
evolucionó la inación y qué diferencias
se presentaron entre los países latinoame-
ricanos durante el periodo 2000–2024? En
correspondencia con esta interrogante, el
objetivo del artículo es analizar la diná-
mica y heterogeneidad de la inación en
17 países latinoamericanos, mediante la
comparación de sus tendencias, medidas
de dispersión, valores extremos y com-
portamiento durante diferentes etapas del
contexto económico regional.
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2. Materiales y métodos
La investigación se desarrolló bajo un en-
foque cuantitativo, con diseño no experi-
mental y alcance descriptivo, histórico y
comparativo. Se empleó una estructura
longitudinal de datos secundarios para
examinar la evolución anual de la ina-
ción en distintos países latinoamericanos
durante el periodo 2000–2024. La unidad
de análisis correspondió a cada observa-
ción país-año y la variable estudiada fue
la variación porcentual anual del índice
de precios al consumidor.
La información se obtuvo del indicador
FP. CPI. TOTL. ZG de los Indicadores del
Desarrollo Mundial del Banco Mundial,
descargado en julio de 2026. De acuerdo
con su denición metodológica, este indi-
cador representa la variación porcentual
anual del costo que enfrenta el consumi-
dor promedio para adquirir una canasta
de bienes y servicios. La fuente primaria
corresponde a las Estadísticas Financie-
ras Internacionales del Fondo Monetario
Internacional y su periodicidad es anual
(Banco Mundial, 2026).
La selección de las unidades de estudio
se limitó a los países latinoamericanos que
presentaron información completa y con-
tinua entre 2000 y 2024. El panel balan-
ceado quedó integrado por Bolivia, Brasil,
Chile, Colombia, Costa Rica, República
Dominicana, Ecuador, El Salvador, Gua-
temala, Haití, Honduras, México, Nicara-
gua, Panamá, Paraguay, Perú y Uruguay,
en total, se analizaron 17 países y 425 ob-
servaciones.
Argentina, Cuba y Venezuela fueron
excluidos porque el archivo fuente no
contenía una serie completa para todo el
periodo de análisis. No se aplicaron pro-
cedimientos de imputación, interpolación
ni extrapolación, con el propósito de evi-
tar la construcción articial de trayecto-
rias inacionarias. Esta decisión permitió
mantener un panel balanceado, aunque
limitó la incorporación de algunas de las
experiencias inacionarias más relevantes
de la región. Por lo tanto, los resultados
describen el comportamiento de solo los
17 países seleccionados y no de todas las
economías latinoamericanas.
Para facilitar la comparación histórica,
el período de 2000 a 2024 se dividió en cin-
co períodos relacionados con la evolución
económica internacional y regional. El
primero, 2000-2007, corresponde a la ex-
pansión económica regional y a los años
previos a la crisis nanciera internacional,
caracterizados por condiciones externas
favorables, crecimiento del comercio y au-
mento de los precios de las materias pri-
mas (Ocampo, 2007; CEPAL, 2004, 2007).
La segunda fase abarca el período
2008-2009 y reeja la crisis nanciera in-
ternacional, un período caracterizado por
un deterioro del comercio mundial, una
desaceleración de la actividad económica
y cambios en la presión sobre los precios
de los alimentos y la energía (Ocampo,
2009; International Monetary Fund, 2009).
La tercera etapa, 2010–2019, fue denida
como recuperación poscrisis y estabilidad
relativa, debido a la moderación compa-
rativa de la inación y a la consolidación
de distintos marcos de política monetaria
en la región.
La cuarta etapa corresponde a 2020–
2021 y recoge la crisis económica asociada
a la pandemia de COVID-19, caracterizada
por restricciones productivas, interrupcio-
nes de las cadenas de suministro y medi-
das scales y monetarias extraordinarias.
La quinta etapa comprende 2022–2024 y
fue denominada repunte inacionario in-
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ternacional y normalización parcial, debi-
do al incremento de los precios de alimen-
tos y energía, las tensiones geopolíticas, la
aplicación de políticas monetarias restric-
tivas y la posterior moderación observada
en varios países desde 2023 (CEPAL, 2023;
Garcia & Gimeno, 2024).
Esta periodización se utilizó única-
mente como un marco descriptivo para
organizar y comparar la información. En
consecuencia, no supone que todos los
países hayan experimentado ciclos econó-
micos idénticos ni que los acontecimien-
tos señalados hayan producido efectos de
igual magnitud en cada economía.
El procesamiento estadístico compren-
dió el cálculo de la media, mediana, desvia-
ción estándar, valores mínimo y máximo,
número de años con deación y frecuencia
de años con inación igual o superior al 10
%. Este último umbral se empleó como in-
dicador descriptivo de episodios de ina-
ción de dos dígitos. También se calcularon
medidas agregadas por año y por periodo
histórico.
La media permitió resumir el nivel
promedio de inación, mientras que la
mediana se utilizó como medida com-
plementaria menos sensible a valores ex-
tremos. La desviación estándar permitió
examinar la dispersión conjunta de las
observaciones país-año. Los promedios
regionales se calcularon mediante me-
dias aritméticas simples, por lo que cada
país recibió la misma ponderación, inde-
pendientemente de su población, tamaño
económico o participación en el producto
regional. En consecuencia, estos valores
representan el comportamiento promedio
de los países incluidos y no una tasa de
inación ponderada para América Latina.
Los resultados se presentaron median-
te tablas comparativas por país y periodo,
una serie anual de la media y mediana re-
gional, un gráco de inación promedio
por país y un mapa de calor país-año. El
procesamiento y la representación de la
información se realizaron mediante Mi-
crosoft Excel.
El análisis se efectuó exclusivamente
con técnicas de estadística descriptiva. Por
tanto, los resultados permiten identicar
tendencias, diferencias, niveles de disper-
sión y episodios históricos de inación,
pero no establecen relaciones causales ni
atribuyen los cambios observados a una
política económica, régimen monetario o
acontecimiento especíco.
3. Resultados
La trayectoria regional mostró diferencias
signicativas durante el período analiza-
do. En 2000, el promedio de 17 países era
del 11,98%, mientras que la mediana era
del 7,07%. La diferencia se explica prin-
cipalmente por el récord de Ecuador, que
alcanzó el 96,10% en el contexto de la crisis
monetaria y la transición a la dolarización.
Este resultado muestra que la media regio-
nal puede verse fuertemente afectada por
observaciones extremas y conrma que es
conveniente interpretarla junto con la me-
diana, como se muestra en la Figura 1.
Entre 2002 y 2007, ambas medidas dis-
minuyeron y mostraron mayor proximi-
dad, lo que indica una disminución de la
dispersión en el tiempo. En 2008, la me-
dia regional aumentó a 10,01 % y la me-
diana a 8,76 %, evidenciando un aumento
simultáneo de la media y la mediana en
el año de la crisis nanciera internacional.
En 2009 se produjo una corrección marca-
da: la media cayó a 3,53 % y la mediana a
3,35 %.
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Figura 1. Evolución de la media y mediana regional de la inación, 2000–2024 Nota.
Promedios calculados con 17 países que cuentan con series completas. Las áreas som-
breadas identican la crisis nanciera internacional, la pandemia y el periodo de cho-
que inacionario reciente. Fuente: elaboración propia con datos del Banco Mundial.
El periodo 2010–2019 fue el de mayor
estabilidad relativa. Su media regional
fue de 4,19 %, la mediana de 3,78 % y la
desviación estándar de 2,62 puntos por-
centuales, la menor entre las cinco etapas.
Aunque existieron episodios nacionales
particulares, el comportamiento agregado
fue más homogéneo que en los periodos
inicial y reciente. En 2015, la media regio-
nal descendió a 3,63 %, uno de los niveles
más bajos de la década.
Durante 2020 la media fue de 3,65 %,
pero el rango se amplió desde −1,55 % en
Panamá hasta 22,80 % en Haití. En 2021, la
media aumentó a 5,02 %. El cambio más
visible ocurrió en 2022, cuando la media
alcanzó 9,35 % y la mediana 8,81 %, los
valores regionales más altos desde 2008 si
se excluye el efecto extraordinario del año
2000. Posteriormente, la media descendió
a 7,06 % en 2023 y a 4,75 % en 2024, lo que
evidencia una moderación, aunque no
una convergencia completa.
Tabla 1. Estadísticos descriptivos de la inación por país, 2000–2024
País Media Mediana Desv. est. Mínimo Máximo Deación ≥10 %
Haití 13.95 11.50 9.73 0.39 36.81 0 15
Ecuador 8.43 3.30 19.72 -0.34 96.10 2 3
Uruguay 8.14 7.88 3.11 4.36 19.38 0 2
República Dominicana 7.78 4.83 10.46 0.84 51.46 0 3
Nicaragua 6.87 5.99 3.52 3.52 19.83 0 3
Honduras 6.29 5.58 2.40 2.72 11.40 0 2
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Brasil 6.28 6.20 2.56 3.21 14.71 0 1
Costa Rica 6.06 5.23 4.63 -0.41 13.80 2 6
Paraguay 5.97 4.65 3.20 1.77 14.24 0 3
Colombia 5.38 4.99 2.56 2.02 11.74 0 2
Guatemala 5.36 4.45 2.27 1.86 11.36 0 1
México 4.76 4.55 1.53 2.72 9.49 0 0
Bolivia 4.19 3.62 3.03 0.74 14.01 0 1
Chile 3.77 3.34 2.44 0.35 11.64 0 1
Perú 3.10 2.94 1.74 0.19 8.33 0 0
El Salvador 2.51 1.87 2.16 -0.73 7.20 2 0
Panamá 2.13 1.50 2.28 -1.55 8.76 2 0
Nota. “Deación” indica el número de años con variación negativa del IPC; “≥10 %” registra el número de
años con inación de dos dígitos. Fuente: elaboración propia con datos del Banco Mundial.
En el extremo inferior se ubicaron Pa-
namá, El Salvador y Perú, con medias de
2,13 %, 2,51 % y 3,10 %, respectivamen-
te. Panamá y El Salvador registraron dos
años de deación cada uno. México desta-
có por una trayectoria relativamente esta-
ble: su media fue 4,76 %, su desviación es-
tándar 1,53 puntos y no presentó años con
inación igual o superior al 10 %. Perú
tampoco registró episodios de dos dígitos
durante el periodo.
Figura 2. Media y mediana de la inación por país, 2000–2024 Nota. Los países se orde-
nan de menor a mayor media. La diferencia entre media y mediana permite identicar la
inuencia de valores extremos. Fuente: elaboración propia con datos del Banco Mundial.
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La comparación histórica presentada
en la tabla 2 conrma que 2000–2007 fue
la etapa con mayor media y dispersión,
debido principalmente a episodios extre-
mos en Ecuador y República Dominicana.
La crisis de 2008–2009 elevó la inación de
forma más generalizada, aunque con me-
nor dispersión que el periodo inicial. En-
tre 2010 y 2019 se registraron los menores
niveles agregados y la mayor estabilidad
relativa.
Tabla 2. Inación regional según periodos históricos
Periodo N Media Mediana Desv. est. Mínimo Máximo Mayor media nacional
2000-2007 136 7.89 6.25 10.02 0.19 96.10 Ecuador (20.58 %)
2008-2009 34 6.77 5.73 4.55 0.35 19.83 Nicaragua (11.76 %)
2010-2019 170 4.19 3.78 2.62 -0.73 18.70 Haití (8.45 %)
2020-2021 34 4.33 3.47 4.74 -1.55 22.80 Haití (19.82 %)
2022-2024 51 7.06 5.10 7.18 -0.41 36.81 Haití (32.58 %)
Nota. N corresponde al número de observaciones país-año. Los periodos constituyen una clasicación des-
criptiva del contexto regional. Fuente: elaboración propia con datos del Banco Mundial.
La etapa 2020–2021 mantuvo una me-
dia moderada de 4,33 %, pero su desvia-
ción estándar aumentó a 4,74 puntos, lo
que reeja respuestas nacionales diferen-
tes durante la pandemia. En 2022–2024, la
media subió a 7,06 % y la dispersión a 7,18
puntos. Haití presentó la mayor media del
periodo reciente, con 32,58 %, mientras
Panamá registró la menor, con 1,68 %.
La gura 3 presenta un mapa de ca-
lor que muestra que los episodios ina-
cionarios no se distribuyeron de manera
uniforme. Las tonalidades más intensas
se concentran en determinados países y
años, mientras México, Perú, Panamá y El
Salvador muestran trayectorias general-
mente más moderadas. También se obser-
va intensicación regional en 2008 y 2022,
lo que indica la existencia de shocks regu-
lares, aunque su magnitud fue diferente.
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Figura 3. Mapa de calor de la inación por país y año Nota. La escala está visualmente
limitada al 20% para preservar la legibilidad; los valores más altos permanecen mostra-
dos con la máxima sombra. Fuente: elaboración propia con datos del Banco Mundial
scales, monetarias e institucionales en la
región. Este comportamiento es consisten-
te con estudios que resaltan la diversidad
de experiencias latinoamericanas en ma-
teria de estabilización y control de precios
(Barbosa, 2017; Palazzo et al., 2025).
Entre 2010 y 2019 se registró la menor
dispersión del periodo, en un contexto
marcado por una mayor autonomía de los
bancos centrales y la consolidación de re-
gímenes de metas de inación. La literatu-
ra regional relaciona estos avances institu-
cionales con menores niveles de inación
y una reducción de los episodios inacio-
narios elevados (Jácome & Pienknagura,
2022). Durante esos años, Brasil, Chile,
Colombia, Guatemala, México, Paraguay,
Perú y Uruguay operaron bajo este tipo de
esquema monetario (De Gregorio, 2019).
El aumento de la inación entre 2022 y
2024 rompió la relativa estabilidad obser-
Los resultados nos permiten distinguir
entre tres modelos. En primer lugar, hay
países con inación baja y relativamente
estable. En segundo lugar, algunas eco-
nomías mantienen promedios más altos,
pero sin depender de un solo episodio
extremo. Por último, algunos promedios
nacionales están sujetos a años atípicos,
como en el caso de Ecuador. Por esta ra-
zón, la heterogeneidad regional debe
evaluarse utilizando varias medidas des-
criptivas y no basándose únicamente en el
promedio.
4. Discusión
Los resultados muestran que entre 2000 y
2024 la inación se desarrolló de manera
desigual en los 17 países analizados. Las
diferencias en la media, dispersión y fre-
cuencia de las tasas de dos dígitos reejan
la diversidad de condiciones monetarias,
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vada en la década anterior. El aumento ge-
neral de la media y la mediana indica que
las presiones sobre los precios se exten-
dieron a varios países y no respondieron
solo a casos extremos. Este resultado es
consistente con estudios que atribuyen la
recuperación posterior a 2021 a limitacio-
nes de oferta, mayores costos de alimen-
tos y energía y tensiones internacionales
(Garcia & Gimeno, 2024).
La desaceleración registrada en 2023
y 2024 puede deberse a la reacción tem-
prana de varios bancos centrales de la re-
gión, que elevaron las tasas de interés ante
la mejora de los precios. En países como
Brasil, Chile, Colombia, México y Perú,
la relativa estabilidad de las expectativas
de largo plazo habría reducido el riesgo
de una inación sostenida. Sin embargo,
la evolución futura sigue estando sujeta a
factores geopolíticos, climáticos y nan-
cieros externos (Garcia & Gimeno, 2024).
Las diferencias entre la media y la me-
dia de Ecuador y República Dominicana
muestran que algunos de los promedios
nacionales se vieron afectados por los epi-
sodios extremos. Por este motivo, el análi-
sis debe complementarse con indicadores
de dispersión y frecuencia. Por otro lado,
México, Perú, Panamá y El Salvador man-
tuvieron trayectorias más moderadas, lo
que conrma que los shocks regionales
tuvieron efectos diferenciales entre las
economías.
En general, los resultados conrman
una alta heterogeneidad en la inación
en el grupo de estudio. Sin embargo, el
alcance descriptivo del estudio no permi-
te atribuir causalidad directa a regímenes
monetarios, crisis internacionales o deci-
siones de política económica. Además, la
exclusión de Argentina y Venezuela limi-
ta la representación de los episodios más
extremos, por lo que las conclusiones se
limitan a los 17 países incluidos.
5. Conclusiones
El estudio conrma que la inación en
los 17 países estudiados se desarrolló de
manera desigual entre 2000 y 2024. Aun-
que el periodo 2010–2019 mostró mayor
estabilidad, se mantuvieron diferencias
signicativas en los niveles de inación,
su dispersión y la frecuencia de episodios
elevados.
Los promedios regionales deben anali-
zarse con precaución, ya que pueden ver-
se afectados por valores extremos regis-
trados en determinados países y años. Por
ello, resulta necesario considerar conjun-
tamente la media, la mediana, la desvia-
ción estándar y la presencia de periodos
de deación o inación de dos dígitos.
Las presiones inacionarias continuaron
aumentando entre 2022 y 2024, seguidas
de una desaceleración en 2023 y 2024. Sin
embargo, esta moderación no eliminó las
diferencias entre países, cuyas trayectorias
siguieron siendo heterogéneas.
En consecuencia, la inación latinoa-
mericana requiere un análisis comparati-
vo que considere las particularidades de
cada economía. Las diferencias institu-
cionales, monetarias y estructurales in-
uyen en la intensidad y duración de los
episodios inacionarios, por lo que los
promedios regionales no deben utilizar-
se como único criterio de interpretación.
Los resultados cubren solo 17 países con
información completa para todo el perío-
do y excluyen economías como Argentina
y Venezuela. Estudios futuros podrían in-
cluir paneles desequilibrados y variables
macroeconómicas e institucionales para
explicar mejor las diferencias encontra-
das.
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6. Contribución de los autores
D.B.T.M.: Conceptualización del estudio,
diseño metodológico, depuración y proce-
samiento de la base de datos, análisis es-
tadístico, elaboración de tablas y guras,
redacción del borrador original y revisión
nal del manuscrito.
M.I.A.O.: Revisión bibliográca, cons-
trucción del marco teórico, apoyo en la
interpretación de los resultados, revisión
crítica del contenido y edición académica
del manuscrito.
N.S.V.D.: Organización y vericación de
la información, revisión de la consistencia
de los resultados, elaboración de la discu-
sión y apoyo en la revisión de referencias
bibliográcas.
D.A.M.A.: Supervisión general del estu-
dio, validación metodológica, revisión
de la estructura del artículo, aportes a las
conclusiones y aprobación de la versión
nal.
7. Referencias
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