Revista multidisciplinaria
investigación Contemporánea ISSN-e: 2960-8015Vol. 4 -No. 3
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a240 VI - X
Bravo. Uso de la Inteligencia articial en las carreras de las Ciencias de la Salud
07 - 2026
Articulo Editorial. Vol. 4 - No. 3, pp. VI - X. Julio, 2026. E-ISSN: 2960-8015
Uso de la Inteligencia articial en las carreras de las Ciencias de
la Salud y sus benecios a largo plazo
The Use of Articial Intelligence in Health Sciences Programs and its
Long-Term Benets
Sara Elizabeth Bravo Salinas
Universidad Católica de Cuenca (UCACUE) Unidad de Salud y Bienestar - Carrera de
Medicina. Grupo de Investigación, Salud, Ciencia, Innovación “ISCI”
¿Como citar?
Bravo Salinas, S. E. . (2026). Uso de la Inteligencia articial en las carreras de las Ciencias de
la Salud y sus benecios a largo plazo. Revista Multidisciplinaria Investigación Contemporánea,
4(3),VI-X. https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a240
Recibido: 22-05-2026
Aceptado: 10-06-2026
Publicado: 01-07-2026
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Investigación Contemporánea 07 - 2025 Vol. 3 - No. 2 ISSN-e: 2960-8015
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Bravo. Uso de la Inteligencia articial en las carreras de las Ciencias de la Salud
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Resumen
La inteligencia articial (IA) ha transformado signicativamente los procesos educativos y
asistenciales sobre todo en las ciencias de la salud, favoreciendo el acceso al conocimiento, el
desarrollo de competencias digitales y la optimización de la toma de decisiones clínicas. Por ello
la importancia del uso de la inteligencia articial en las carreras de ciencias de la salud y sus
benecios a largo plazo en la formación académica, la investigación y la práctica profesional.
Siendo fundamental la revisión bibliográca narrativa mediante la consulta de literatura cientíca
indexada en bases de datos de alto impacto, incluyendo Scopus, Web of Science, PubMed,
SciELO y Springer, seleccionando publicaciones recientes relacionadas con la aplicación de la IA
en educación y salud. Al utilizar varias herramientas la evidencia muestra que la IA mejora el
aprendizaje personalizado, fortalece la investigación cientíca, favorece el razonamiento clínico y
optimiza los procesos. Asimismo, se identicó la necesidad de capacitación continua del personal
docente, para mantenerse actualizados. La inteligencia articial constituye una herramienta
estratégica para la formación en salud, cuyo aprovechamiento requiere actualización tecnológica
permanente y un uso ético y responsable.
Palabras clave: Inteligencia articial, ciencias médicas, avances tecnológicos, desarrollo
profesional.
Abstract
Articial intelligence (AI) has signicantly transformed educational and healthcare processes,
particularly in the health sciences, by facilitating access to knowledge, fostering the development
of digital skills, and optimizing clinical decision-making. Hence the importance of using articial
intelligence in health sciences programs and its long-term benets for academic training, research,
and professional practice. A narrative literature review was essential, involving the consultation
of scientic literature indexed in high-impact databases, including Scopus, Web of Science,
PubMed, SciELO, and Springer, and selecting recent publications related to the application of
AI in education and health. Evidence from various tools shows that AI improves personalized
learning, strengthens scientic research, supports clinical reasoning, and optimizes processes.
Additionally, the need for ongoing training of teaching sta was identied to ensure they remain
up to date. Articial intelligence constitutes a strategic tool for health education, the eective use
of which requires continuous technological updates and ethical and responsible application.
Keywords: Articial intelligence, medical sciences, technological advances, professional
development.
El avance tecnológico de las últimas dé-
cadas ha transformado signicativamente
los procesos educativos y asistenciales en
las ciencias de la salud. La incorporación
de herramientas digitales, sistemas inte-
ligentes y plataformas de aprendizaje ha
permitido optimizar la formación de es-
tudiantes y profesionales, favoreciendo el
acceso inmediato a grandes volúmenes de
información cientíca (Sun et al., 2023).
En este contexto, la inteligencia arti-
cial (IA) se ha consolidado como una de
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las innovaciones más relevantes del siglo
XXI, debido a su capacidad para analizar
datos, generar contenido, apoyar la toma
de decisiones y mejorar los procesos de
enseñanza-aprendizaje. Su implemen-
tación progresiva en carreras como Me-
dicina, Enfermería, Odontología, Psico-
logía, Bioquímica y farmacia, Nutrición
ha generado nuevas oportunidades para
fortalecer las competencias académicas y
clínicas de los futuros profesionales de la
salud (Nagi et al., 2023).
La inteligencia articial ha demostra-
do múltiples benecios en la educación
superior, especialmente en el ámbito sa-
nitario. Entre sus principales aplicaciones
se encuentran los sistemas de aprendi-
zaje personalizado, simuladores clínicos
inteligentes, asistentes virtuales, análisis
predictivo del rendimiento estudiantil y
herramientas para la interpretación de
imágenes diagnósticas.
Estas tecnologías permiten adaptar
los contenidos a las necesidades indivi-
duales de los estudiantes, favoreciendo
una formación más dinámica, interactiva
y centrada en el desarrollo de competen-
cias. Asimismo, la IA contribuye a mejo-
rar la capacidad de razonamiento clínico
y la resolución de problemas complejos
mediante escenarios simulados que repli-
can situaciones reales de atención médica
(Mir et al., 2023; Varma et al., 2023).
Otro aspecto relevante corresponde al
impacto de la inteligencia articial en la
investigación cientíca. Actualmente, di-
versas herramientas basadas en IA facili-
tan la búsqueda bibliográca, el análisis
de datos, la identicación de patrones epi-
demiológicos y la elaboración de reportes
académicos. Estas aplicaciones permiten
optimizar el tiempo destinado a tareas
repetitivas y favorecen la generación de
conocimiento basado en evidencia. En las
ciencias de la salud, donde la actualiza-
ción constante resulta indispensable, la
IA se convierte en un recurso estratégico
para fortalecer la producción cientíca y
mejorar la calidad de los procesos inves-
tigativos. No obstante, su utilización debe
realizarse bajo criterios éticos, garantizan-
do la transparencia, la conabilidad de la
información y el respeto a la integridad
académica (Patino et al., 2024; Preiksaitis
& Rose, 2023).
A largo plazo, la incorporación de la
inteligencia articial en la formación de
profesionales de la salud puede generar
benecios sustanciales tanto para los estu-
diantes como para los sistemas sanitarios
(Basil et al., 2026).
El fortalecimiento de habilidades digi-
tales, la capacidad de análisis de grandes
bases de datos y el desarrollo de compe-
tencias relacionadas con la medicina de
precisión constituyen elementos funda-
mentales para enfrentar los desafíos fu-
turos de la atención médica. Además, la
IA puede contribuir a mejorar la calidad
diagnóstica, optimizar recursos hospi-
talarios y favorecer intervenciones más
oportunas y personalizadas para los pa-
cientes. Diversas revisiones sistemáticas
señalan que la integración adecuada de
estas tecnologías favorece mejores resulta-
dos educativos y fortalece la preparación
profesional en contextos clínicos cada vez
más complejos (Pupic et al., 2023; Sun et
al., 2023).
Sin embargo, el aprovechamiento efec-
tivo de la inteligencia articial requiere
una actualización permanente del perso-
nal docente. La rápida evolución de las
herramientas tecnológicas obliga a las ins-
tituciones de educación superior a forta-
lecer los programas de capacitación diri-
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gidos a profesores e investigadores, con el
n de garantizar un uso adecuado, crítico
y responsable de estas tecnologías (Ast-
bury et al., 2026).
La formación docente en inteligencia
articial no solo permite mejorar los pro-
cesos pedagógicos, sino también orientar
a los estudiantes sobre aspectos éticos,
limitaciones metodológicas y riesgos aso-
ciados al uso indiscriminado de sistemas
automatizados. La literatura cientíca
destaca que uno de los principales de-
safíos para la integración de la IA en las
carreras de salud es precisamente la fal-
ta de preparación tecnológica de algunos
educadores, situación que puede limitar
el potencial transformador de estas herra-
mientas (Hossain et al., 2025; Preiksaitis &
Rose, 2023).
En conclusión, la inteligencia arti-
cial representa una herramienta de gran
relevancia para las carreras de ciencias
de la salud, debido a su capacidad para
fortalecer la educación, la investigación
y la práctica clínica. Su adecuada imple-
mentación puede contribuir al desarrollo
de profesionales más competentes, con
mayores habilidades para responder a
las necesidades actuales y futuras de los
sistemas de salud (Costa-Dookhan et al.,
2025; García-Montalvo, 2023).
No obstante, para garantizar un im-
pacto positivo y sostenible, resulta indis-
pensable promover procesos continuos de
capacitación docente, actualización curri-
cular y formación ética, permitiendo que
las instituciones educativas aprovechen
los benecios de la transformación digital
sin descuidar los principios fundamenta-
les de la educación y la atención sanitaria.
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