Revista multidisciplinaria
investigación Contemporánea ISSN-e: 2960-8015Vol. 4 -No. 3
DOI: https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a182 174 - 186
Ramírez et al. Neuropsicología Clínica de las Adicciones: Revisión Bibliográca
07 - 2026
Artículo de revisión. Vol. 4 - No. 3, pp. 174 - 186. Julio, 2026. E-ISSN: 2960-8015
Neuropsicología Clínica de las Adicciones: Revisión
Bibliográca
Clinical Neuropsychology of Addictions: A Bibliographic Review
Vanessa Quito-Calle 1, Pedro Muñoz-Arteaga 2,
Diego Rodas-Flores 3, Andrés Ramírez 4*,
1 Carrera de Psicología Clínica, Grupo de Investigación en Neurociencia Clínica
Aplicada (GINCA), Universidad Politécnica Salesiana; jquito@ups.edu.ec.
Sede Cuenca, Ecuador.
2 Carrera de Psicología Clínica, Grupo de Investigación en Neurociencia Clínica
Aplicada (GINCA), Universidad Politécnica Salesiana; pmunoza@ups.edu.ec.
Sede Cuenca, Ecuador.
3 Carrera de Psicología Clínica, Grupo de Investigación en Neurociencia Clínica
Aplicada (GINCA), Universidad Politécnica Salesiana; drodas@ups.edu.ec.
Sede Cuenca, Ecuador.
4 Carrera de Psicología Clínica, Grupo de Investigación en Neurociencia Clínica
Aplicada (GINCA), Universidad Politécnica Salesiana; aramirezc1@ups.edu.ec.
Sede Cuenca, Ecuador.
¿Como citar?
Quito Calle, J. V., Muñoz Arteaga, P. ., Rodas Flores, D. ., & Ramírez, A. (2026). Neuropsi-
cología Clínica de las Adicciones: Revisión Bibliográca. Revista Multidisciplinaria Investi-
gación Contemporánea, 4(3).174-186. https://doi.org/10.58995/redlic.rmic.v4.n3.a182
Recibido: 20-11-20256
Aceptado: 28-04-2026
Publicado: 01-07-2026
Nota del editor
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institucionales.
Editorial
Red Editorial Latinoamericana de Investigación
Contemporánea (REDLIC)
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Internacional
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Investigación Contemporánea 07 - 2025 Vol. 3 - No. 2 ISSN-e: 2960-8015
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Leucemia de células dendríticas plasmocitoides
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González González Camila Raquel, Matute Aguiar Joselyn Nayeli, Rodríguez Ver-
dugo Alejandra Valentina.
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Resumen
Las adicciones representan una de las principales causas de discapacidad y muerte prematura
en el mundo, y constituyen un desafío complejo para la neuropsicología clínica. Esta revisión
narrativa analiza críticamente 25 publicaciones recientes (2015–2025) que incluyen estudios
clínicos, de neuroimagen, revisiones sistemáticas, metaanálisis y casos, con el objetivo de sintetizar
la evidencia sobre perles cognitivos, predictores funcionales, redes cerebrales implicadas,
estrategias de evaluación y abordajes terapéuticos en adicciones. Los resultados muestran que los
pacientes con trastornos por consumo de sustancias y adicciones comportamentales presentan
décits frecuentes en la atención compleja, la memoria, la inhibición, las funciones ejecutivas
y la toma de decisiones, con factores moduladores como la edad, la historia de trauma, la
comorbilidad psiquiátrica, la carga sedante y el distrés emocional. Se identican disfunciones en
la ínsula, la corteza prefrontal dorsolateral, la orbitofrontal, el hipocampo y el estriado, y emergen
intervenciones como el ejercicio físico, la estimulación cerebral no invasiva y las tecnologías
móviles personalizadas.
Palabras clave: Neuropsicología; Adicciones; Funciones ejecutivas; Toma de decisiones;
Evaluación cognitiva; Intervenciones neuropsicológicas.
Abstract
Addictions represent one of the leading causes of disability and premature death worldwide
and pose a complex challenge for clinical neuropsychology. This narrative review critically
examines 25 recent publications (2015–2025), including clinical studies, neuroimaging research,
systematic reviews, meta-analyses, and case reports, aiming to synthesize evidence on cognitive
proles, functional predictors, implicated brain networks, assessment strategies, and therapeutic
approaches in addictions. The results show that patients with substance use disorders and
behavioral addictions frequently exhibit decits in complex attention, memory, inhibition,
executive functions, and decision-making, with moderating factors such as age, trauma history,
psychiatric comorbidity, sedative burden, and emotional distress. Dysfunctions are identied
in the insula, dorsolateral and orbitofrontal prefrontal cortex, hippocampus, and striatum,
and emerging interventions include physical exercise, non-invasive brain stimulation, and
personalized mobile technologies.
Keywords: Neuropsychology; Addictions; Executive functions; Decision-making; Cognitive
assessment; Neuropsychological interventions.
1. Introducción
Las adicciones constituyen uno de los prin-
cipales problemas de salud pública a nivel
mundial por su impacto negativo en la sa-
lud mental, el funcionamiento cognitivo
y el bienestar social de las personas.(1) Se
caracterizan por un patrón persistente de
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pérdida de control, elevada recurrencia y
severas consecuencias personales y comu-
nitarias, lo que reeja la compleja interac-
ción de factores biológicos, psicológicos y
contextuales que las sostienen. Desde la
neuropsicología clínica, comprender los
mecanismos cognitivos y cerebrales que
subyacen a estas conductas resulta funda-
mental para optimizar su evaluación, tra-
tamiento y prevención.(1,2)
La literatura reciente ha mostrado
que los pacientes atendidos en servicios
especializados de neuropsicología de
adicciones presentan perles cognitivos
heterogéneos, con décits frecuentes en
atención compleja y memoria, además de
una elevada comorbilidad psiquiátrica y
antecedentes de trauma, junto con diag-
nósticos no detectados previamente de
lesión cerebral adquirida o trastornos del
neurodesarrollo.(1) Estos décits están
modulados por variables como la edad, el
sexo, los años de escolaridad, la edad de
inicio del consumo, los días de abstinen-
cia, la carga sedante, el distrés emocional
y la presencia de trastornos neurológicos
o del neurodesarrollo.(2,3) También se ha
encontrado que las personas con antece-
dentes de conductas delictivas violentas
muestran un CI premórbido más bajo y
mayor deterioro en atención dividida e
inhibición cognitiva.(4-10) En adolescen-
tes, el consumo de alcohol por encima de
los umbrales clínicos se ha relacionado
con menor capacidad general, atención,
memoria episódica, control emocional,
velocidad motora y equilibrio, hallazgos
evidenciados por el estudio multicéntrico
NCANDA (11) y conrmados tras una co-
rrección metodológica. (12)
Desde el punto de vista neurobiológi-
co, se han identicado alteraciones en re-
des cerebrales como la ínsula, la corteza
prefrontal dorsolateral, la corteza orbito-
frontal, el hipocampo y el estriado ventral,
todas ellas implicadas en el control ejecu-
tivo, la motivación, la interocepción y el
procesamiento de recompensas.(5,6,13-
15) Se han observado reducciones bilate-
rales del volumen de la ínsula, más mar-
cadas en el hemisferio derecho y en el giro
largo anterior, en consumidores severos
de alcohol y cocaína, así como alteracio-
nes en la corteza insular anterior y el giro
largo posterior izquierdos en la adicción
a cocaína.(6) En este mismo grupo se ha
descrito un patrón de desorganización to-
pológica denominado distance disintegra-
tion, caracterizado por menor eciencia de
conectividad entre nodos como el estriado
ventral, la ínsula, el hipocampo, la corteza
orbitofrontal lateral, el cerebelo y la cor-
teza temporal, que se asocia con mayor
severidad y menor tiempo de abstinencia.
(14) De manera convergente, un metaaná-
lisis sobre reactividad a claves mostró que
distintas adicciones activan patrones cere-
brales diferenciados, como la corteza pre-
frontal dorsolateral derecha en el gaming
y la corteza orbitofrontal derecha en la de-
pendencia de heroína. (15) Asimismo, se
ha encontrado que la adicción a internet
se relaciona con activación atípica de re-
des frontoparietales durante tareas de me-
moria de trabajo, implicando a la corteza
prefrontal dorsolateral, el cíngulo anterior
y la corteza parietal posterior. (16-20)
Las adicciones comportamentales
también han adquirido relevancia en los
últimos años. Se ha evidenciado que la
tendencia a la adicción al correo electró-
nico se asocia con mayor volumen de sus-
tancia gris en la corteza prefrontal rostral
izquierda, mayor sintomatología depresi-
va y menor razonamiento no verbal.(13)
No obstante, diversos autores cuestionan
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la conceptualización de estas conductas
como adicciones, ya que podrían repre-
sentar patrones disfuncionales de afronta-
miento más que trastornos adictivos pro-
piamente dichos.(8,10,21-23) Markus et al.
(8) concluyeron que no existe evidencia
humana que respalde un modelo de adic-
ción al azúcar, mientras que Billieux et al.
(10) defendieron un enfoque centrado en
procesos psicológicos subyacentes para
explicar el uso problemático del móvil. De
manera coherente, se ha observado que
los factores de riesgo clásicos no logran
diferenciar entre jugadores con y sin tras-
torno de juego por internet (24) y que el
riesgo depende más del momento del día
en que se juega que de la cantidad total
de horas. (23) Estas consideraciones han
impulsado propuestas teóricas que plan-
tean comprender las adicciones desde un
modelo de toma de decisiones que integre
procesos impulsivos, reexivos, intero-
ceptivos y de cognición social en lugar de
basarse exclusivamente en los síntomas
observables.(5)
En el plano clínico, se ha destacado la
importancia de reforzar la validez de las
evaluaciones neuropsicológicas median-
te la aplicación de pruebas de validez de
desempeño para evitar interpretaciones
erróneas derivadas de un esfuerzo su-
bóptimo(19), así como de utilizar instru-
mentos de triaje como el Addiction Severi-
ty Index o el MATE según el contexto de
aplicación.(18) También se han reportado
casos clínicos que evidencian la coexis-
tencia de adicciones comportamentales y
trastornos de la comunicación social, lo
que diculta la adherencia terapéutica y
requiere intervenciones personalizadas
que incluyan componentes de cognición
social.(17)
En cuanto a las estrategias de trata-
miento, se ha demostrado que el ejercicio
físico modula la adicción a internet a tra-
vés de mecanismos neurobiológicos como
la liberación de neurotronas, la regu-
lación dopaminérgica y la neurogénesis
hipocampal, además de fortalecer el con-
trol de recompensa.(7) La combinación de
ejercicio con intervenciones psicológicas
ha mostrado ser más ecaz que su apli-
cación aislada para reducir la adicción a
smartphones en universitarios, especial-
mente en mujeres.(3) A nivel macro, el
consorcio ReCoDe ha propuesto integrar
tecnologías digitales de monitorización en
tiempo real, estimulación cerebral no in-
vasiva, intervenciones just-in-time y acti-
vidad física personalizada para favorecer
el control del consumo.(9) Un metaanáli-
sis reciente evidenció que la edad y el tipo
de intervención predicen el tiempo hasta
la recaída, mientras que el género y el tipo
de sustancia no mostraron efectos consis-
tentes.(16) Estas estrategias se enmarcan
en un enfoque de reducción de daños que
busca mejorar la atención de personas con
consumo activo en contextos de medicina
interna y urgencias, fomentando la incor-
poración de principios de la psicología clí-
nica en estos escenarios.(25)
En conjunto, la literatura cientíca de
la última década respalda la necesidad de
que la neuropsicología de las adicciones
evolucione hacia un enfoque centrado en
procesos, capaz de integrar factores bioló-
gicos, cognitivos, emocionales y contex-
tuales para diseñar intervenciones más
precisas, personalizadas y culturalmente
sensibles.(5,9,25)
El objetivo de esta revisión narrativa es
analizar críticamente la evidencia empí-
rica y teórica reciente sobre la neuropsi-
cología de las adicciones, integrando ha-
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llazgos sobre perles cognitivos, factores
predictores, redes y circuitos cerebrales
implicados, instrumentos de evaluación y
estrategias terapéuticas innovadoras. Para
ello, se incorporaron 25 publicaciones
cientícas publicadas entre 2015 y 2025,
que abarcan estudios clínicos (1,2,4,11,12),
de neuroimagen estructural y funcional
(6,13,14,20), revisiones sistemáticas (3,7),
metaanálisis (15,16), estudios conceptua-
les (5,9,10,21,22,25), casos clínicos 17 y es-
tudios sobre herramientas diagnósticas y
validez de desempeño.(18,19)
2. Metodología
Este trabajo fue una revisión narrativa
cuyo propósito fue integrar y analizar
de manera crítica la evidencia cientíca
reciente sobre la neuropsicología de las
adicciones, poniendo especial atención en
los perles cognitivos, los factores predic-
tores del funcionamiento neuropsicológi-
co, las alteraciones estructurales y funcio-
nales del cerebro, los marcos conceptuales
emergentes y las estrategias de evaluación
e intervención utilizadas en este campo.
La elección de un enfoque narrativo res-
pondió a la necesidad de reunir resulta-
dos provenientes de estudios con meto-
dologías diversas, permitiendo establecer
conexiones conceptuales y clínicas entre
hallazgos que, aunque heterogéneos,
abordan problemáticas convergentes.
La selección de los documentos se basó
en un conjunto de 25 artículos originales
e investigaciones previamente identica-
dos, publicados entre 2015 y 2025 en re-
vistas cientícas indexadas y con revisión
por pares. Se incluyeron investigaciones
clínicas observacionales centradas en la
caracterización de perles neuropsicoló-
gicos en personas con trastornos por con-
sumo de sustancias (1,2,4,11,12), así como
estudios que exploraron predictores del
rendimiento cognitivo y su relación con
variables sociodemográcas, psiquiátri-
cas y neurológicas (2,4,11,12). También se
incorporaron estudios de neuroimagen
estructural y funcional que examinaron
redes y circuitos cerebrales implicados en
la conducta adictiva (5,6,14,15,20), junto
con revisiones sistemáticas y metaanálisis
sobre los efectos de intervenciones neu-
ropsicológicas y terapéuticas. (3,7,9,16)
Además, se consideraron investiga-
ciones sobre adicciones comportamenta-
les que describieron sus correlatos cog-
nitivos, emocionales y neuroanatómicos
(8,10,13,21-24), y trabajos centrados en la
validez de los instrumentos de evalua-
ción, como el Addiction Severity Index
y el MATE, empleados para el triaje y el
seguimiento clínico (18), junto con estu-
dios sobre la utilidad de las pruebas de
validez de desempeño para garantizar la
abilidad de las evaluaciones neuropsi-
cológicas en contextos de adicciones (19).
También se incluyeron aportes concep-
tuales que discuten el marco teórico de la
neuropsicología de las adicciones (5,9,25)
y estudios de caso que analizan la coexis-
tencia de conductas adictivas con otros
trastornos, como los de la comunicación
social.(17)
El proceso de análisis consistió en la
lectura detallada y crítica de cada artícu-
lo, seguida de la extracción sistemática
de información sobre sus objetivos, di-
seño metodológico, participantes, técni-
cas neuropsicológicas y neurobiológicas
utilizadas, principales hallazgos y limi-
taciones. Posteriormente, los contenidos
fueron organizados en cinco ejes temáti-
cos que facilitaron su síntesis e interpre-
tación: perles cognitivos y predictores
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funcionales (1,2,4,11,12); mecanismos y
redes cerebrales; (5,6,14,15,20) adicciones
comportamentales y debates conceptua-
les (8,10,13,21-24); evaluación neuropsico-
lógica y validez del desempeño(18,19); e
intervenciones terapéuticas y prevención
de recaídas. (3,7,9,16,25) Esta estrategia
permitió generar una visión comprensiva
de los avances recientes en la neuropsico-
logía de las adicciones, identicando ten-
dencias comunes y vacíos de conocimien-
to relevantes para la práctica clínica y la
investigación futura.
3. Desarrollo
Perles cognitivos y predictores
Gooden et al.(1) describieron en 200 pa-
cientes atendidos en un servicio especia-
lizado de neuropsicología de adicciones
una elevada prevalencia de décits cogni-
tivos, especialmente en atención comple-
ja (50%) y memoria (40%), junto con alta
comorbilidad psiquiátrica (71%) y trauma
(41%). Además, detectaron nuevos diag-
nósticos de lesión cerebral adquirida o
trastornos del neurodesarrollo en 25% de
los casos.
En un segundo estudio, Gooden et
al.(2) identicaron que la edad, el sexo,
los años de educación, la edad de inicio
del consumo, los días de abstinencia, la
carga sedante, el distrés emocional y la
presencia de lesión cerebral adquirida o
trastornos del neurodesarrollo predecían
el rendimiento en distintos dominios cog-
nitivos, explicando entre 5% y 22% de la
varianza.
Curtis et al.4 añadieron que los usua-
rios con antecedentes delictivos violentos
presentaban menor CI premórbido y ma-
yores décits en atención dividida e in-
hibición, lo cual subraya la necesidad de
adaptar las intervenciones a perles cog-
nitivos especícos.
En adolescentes, el estudio NCANDA
evidenció que el consumo de alcohol por
encima de los umbrales clínicos se asocia
con menor capacidad general, atención,
memoria episódica, control emocional,
velocidad motora y equilibrio(11), resul-
tados raticados tras una corrección me-
todológica posterior.(12)
Mecanismos y redes cerebrales
Rochat et al.(5) plantearon un marco con-
ceptual integrador que describe la toma
de decisiones como un constructo que
engloba procesos impulsivos-automáti-
cos, reexivos-controlados, interocepti-
vos y de cognición social, proponiendo
baterías basadas en procesos para evaluar
estas dimensiones de manera individuali-
zada.
En neuroimagen estructural, Billaux et
al.(6) encontraron reducciones bilaterales
de volumen de la ínsula mayores en el he-
misferio derecho y el giro largo anterior en
pacientes con alcoholismo severo, y afec-
tación adicional de AIC y PLG izquierdos
en cocaína. Costumero et al.(14) hallaron
en consumidores de cocaína una distance
disintegration que implica mayor distan-
cia óptima y menor eciencia de conecti-
vidad en nodos como el estriado ventral,
ínsula, hipocampo, OFC lateral, cerebelo
y corteza temporal, correlacionada con la
severidad y menor abstinencia.
Zilberman et al.(15), mediante metaa-
nálisis de estudios de reactividad a claves,
mostraron que las adicciones activan pa-
trones cerebrales distintos, con implica-
ción de DLPFC derecho en gaming y OFC
derecho en heroína. Además, Sadeghi et
al.(20) evidenciaron que la tendencia a la
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adicción a internet se asocia a alteraciones
funcionales en redes de memoria de tra-
bajo, particularmente en corteza prefron-
tal dorsolateral, cíngulo anterior y parietal
posterior.
Adicciones comportamentales y debates
conceptuales
Billieux et al.(10) cuestionaron la utilidad
clínica de etiquetar el uso excesivo del
móvil como adicción y propusieron un
modelo procesual centrado en mecanis-
mos psicológicos subyacentes. Markus et
al. (8) concluyeron que no existe evidencia
humana que respalde una adicción al azú-
car y que el aumento de peso se relaciona
más con el contenido energético de los ali-
mentos que con el azúcar per se.
Sadeghi et al.(13) hallaron en 1152
adultos que la tendencia a la adicción al
email se asociaba con mayor volumen de
sustancia gris en corteza prefrontal rostral
izquierda, mayor depresión y peor razo-
namiento no verbal. Deleuze et al.(24)
mostraron que factores de riesgo clásicos
no discriminan entre jugadores con y sin
trastorno de juego, y Triberti et al.(23) re-
portaron que el riesgo se relaciona más
con las franjas horarias de juego que con
el número de horas totales. Van der Lin-
den(22) advirtió sobre la sobrepatologiza-
ción de conductas cotidianas, y Balon et
al.(21) destacaron la necesidad de rigor
conceptual al aplicar el término adicción a
benzodiacepinas o antidepresivos.
Evaluación neuropsicológica y validez
del desempeño
Martins-da-Silva et al.(18) compararon el
Addiction Severity Index (ASI) y el MATE,
concluyendo que ambos pueden ser útiles
para el triaje y seguimiento de pacientes si
se aplican en contextos adecuados. Mast-
boom et al.(19) subrayaron la importancia
de aplicar pruebas de validez de desem-
peño (PVT), pues el esfuerzo subóptimo
distorsiona los perles cognitivos y puede
inducir errores diagnósticos y decisiones
clínicas inadecuadas.
Intervenciones y prevención de recaídas
Li et al.(7) mostraron que el ejercicio físico
modula la adicción a internet a través de
mecanismos neurobiológicos (neurotro-
nas, dopamina, eje HPA, neurogénesis
hipocampal) y neuropsicológicos (control
de recompensa). Liu et al.(3) evidenciaron
en una revisión sistemática que combinar
ejercicio con terapia psicológica es más
ecaz que aplicarlas por separado para re-
ducir la adicción a smartphone, especial-
mente en mujeres universitarias.
El consorcio ReCoDe(9) propuso inte-
grar monitorización digital en tiempo real,
modelado computacional de mecanismos
(p. ej., baja exibilidad cognitiva) y uso de
JITAI, NIBS y actividad física individua-
lizada para recuperar el control sobre el
consumo. Tabugan et al.(16) hallaron en
un metaanálisis que la edad y el tipo de
intervención predicen el tiempo hasta la
recaída, mientras que el género y la sus-
tancia no mostraron efectos consistentes.
Caponnetto et al.(25) enfatizaron aplicar
principios de reducción de daños en es-
cenarios de medicina interna y urgencias.
4. Discusión
La evidencia revisada respalda que las
personas con adicciones presentan per-
les cognitivos profundamente heterogé-
neos, inuenciados por múltiples facto-
res premórbidos como la edad, el nivel
de escolaridad y el coeciente intelectual
premórbido, así como por factores comór-
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bidos como los trastornos psiquiátricos,
el trauma temprano y la presencia de le-
siones cerebrales adquiridas, lo cual hace
imprescindible un enfoque de evaluación
individualizado y contextualizado.(1,2,4)
Esta heterogeneidad resulta especialmen-
te crítica en etapas del neurodesarrollo
como la adolescencia, donde el consumo
de sustancias psicoactivas puede inte-
rrumpir procesos de maduración cerebral
y alterar trayectorias cognitivas y emocio-
nales de forma duradera.(11,12)
Desde un punto de vista neurobiológi-
co, se han identicado alteraciones estruc-
turales y funcionales en regiones clave
como la ínsula, la corteza prefrontal dor-
solateral (DLPFC), la corteza orbitofrontal
(OFC), el estriado y el hipocampo, estruc-
turas implicadas en el control ejecutivo, la
interocepción y el procesamiento de re-
compensas, las cuales han sido propues-
tas como posibles biomarcadores de esta-
do y de rasgo, así como potenciales dianas
de neuromodulación en el tratamiento de
las adicciones.(6,14,15,20) Estas disfuncio-
nes parecen afectar especialmente a las re-
des implicadas en la toma de decisiones,
el aprendizaje asociativo y la regulación
de la motivación, aspectos que sustentan
el mantenimiento de la conducta adictiva
y la elevada probabilidad de recaída.
En este contexto, la evaluación neurop-
sicológica debería ir más allá de las prue-
bas estandarizadas generales e incorporar
tareas centradas en procesos especícos
como la inhibición de respuestas, la toma
de decisiones bajo incertidumbre, la inte-
rocepción y la cognición social, que son
funciones particularmente sensibles al im-
pacto del consumo prolongado.(5) Igual-
mente, es fundamental integrar pruebas
de validez de desempeño para garantizar
la autenticidad de los resultados cogni-
tivos(19) y seleccionar instrumentos de
triaje que hayan demostrado sensibilidad
clínica, como el Addiction Severity Index
(ASI) y el MATE, que permiten estimar de
manera able la severidad y la evolución
de los trastornos adictivos.(18)
Respecto a las intervenciones, los en-
foques que han mostrado mayor ecacia
combinan ejercicio físico regular con tera-
pias psicológicas estructuradas, logrando
benecios tanto en la regulación emocio-
nal como en el control de impulsos y el
funcionamiento ejecutivo.(3,7)
Estas intervenciones pueden poten-
ciarse mediante el uso de tecnologías mó-
viles personalizadas, programas digitales
adaptativos y estrategias de estimulación
cerebral no invasiva, herramientas que
han mostrado capacidad para modular
redes neuronales implicadas en la motiva-
ción y la autorregulación.(9) Además, las
estrategias terapéuticas deben diseñarse
considerando variables como la edad, el
género y el contexto sociocultural, dado
que estos factores modulan tanto la res-
puesta al tratamiento como el riesgo de
recaída.(16)
Finalmente, resulta crucial evitar eti-
quetar como adicciones conductas ex-
cesivas o problemáticas que carecen de
evidencia neurofuncional sólida, como el
uso intensivo de móviles, videojuegos o
ciertos alimentos, ya que esto puede con-
ducir a sobrediagnósticos, intervenciones
innecesarias y mayor estigmatización.
(8,10,21-24) La literatura señala que no
todas las conductas excesivas comparten
los mismos mecanismos neurocognitivos
que las adicciones a sustancias, por lo que
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se requiere una conceptualización más ri-
gurosa, basada en procesos, que distinga
claramente entre patrones disfuncionales
de afrontamiento y verdaderos trastornos
adictivos. (25)
5. Conclusiones
La neuropsicología de las adicciones está
evolucionando hacia un enfoque centrado
en procesos, que supera el modelo cate-
gorial clásico y permite comprender de
manera más precisa los mecanismos que
sostienen la conducta adictiva. Este para-
digma integra una evaluación cognitiva
rigurosa, el análisis de las redes cerebrales
implicadas en la motivación y el control
ejecutivo, y el diseño de estrategias tera-
péuticas personalizadas que consideran
variables individuales como edad, géne-
ro, historia clínica y contexto sociocultu-
ral.(5,9,25) Su aplicación clínica puede
mejorar la precisión diagnóstica, optimi-
zar la toma de decisiones y potenciar la
recuperación funcional de los pacientes,
reduciendo el riesgo de recaídas y favore-
ciendo la reinserción social.
Aunque la evidencia revisada aporta
avances signicativos, existen varias limi-
taciones que deben considerarse. Muchos
estudios presentan tamaños muestrales
reducidos, diseños transversales y hete-
rogeneidad en los criterios diagnósticos
utilizados, lo que limita la generalización
de los hallazgos. Además, la mayoría de
las investigaciones se han centrado en po-
blaciones adultas, dejando relativamente
inexploradas las trayectorias neuropsico-
lógicas de adolescentes y adultos mayores
con adicciones. También se observa escasa
representación de muestras femeninas y
diversidad sociocultural, lo que diculta
extrapolar los resultados a diferentes con-
textos.
Las futuras investigaciones deberían
priorizar estudios longitudinales que per-
mitan analizar cambios neurocognitivos a
lo largo del tiempo, así como incluir mues-
tras más amplias, diversas y representati-
vas. Se recomienda avanzar en la identi-
cación de biomarcadores traslacionales
que vinculen datos neuropsicológicos con
medidas neurobiológicas, lo que permiti-
ría desarrollar herramientas diagnósticas
más sensibles y especícas.
Asimismo, es necesario evaluar la e-
cacia de intervenciones adaptadas a géne-
ro y edad, y explorar el potencial de las
tecnologías digitales como la monitoriza-
ción en tiempo real, la inteligencia arti-
cial clínica y la estimulación cerebral no
invasiva para personalizar el tratamiento
y prevenir recaídas.(5,9,25) Profundizar
en estos aspectos contribuirá a consoli-
dar un modelo de neuropsicología de las
adicciones más preciso, inclusivo y clíni-
camente aplicable.
6. Contribución de los autores
VQC: Conceptualización, Revisión Biblio-
gráca y análisis de artículos.
PMA: Recolección de datos y análisis de
artículos.
DRF: Recolección de datos y análisis de
artículos.
AR: Metodología, discusión, revisión -
nal del artículo.
Revista multidisciplinaria
investigación Contemporánea ISSN-e: 2960-8015Vol. 4 -No. 3
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